높은 정밀도로 위도/경도를 저장하는 데 가장 적합한 MySQL 데이터 유형은 무엇입니까?

위도/경도에 대한 MySQL 데이터 유형을 정밀하게 선택

지리적 데이터를 데이터베이스에 저장하려면 정확성과 정밀도를 보장하기 위해 데이터 유형을 신중하게 고려해야 합니다. 소수점 8자리까지 확장되는 위도/경도 좌표로 작업할 때 데이터 무결성을 유지하려면 적절한 MySQL 데이터 유형을 선택하는 것이 중요합니다.

FLOAT와 공간 데이터 유형

Latitude 저장에 대한 기존 접근 방식 /경도 데이터에는 FLOAT 데이터 유형 사용이 포함됩니다. 그러나 MySQL에서 공간 데이터를 관리하는 데 권장되는 방법은 내장된 공간 데이터 유형을 활용하는 것입니다. 특히 Point 유형은 단일 값 공간 데이터를 처리하도록 특별히 설계되었습니다.

공간 열 생성

위도/경도에 대한 공간 열이 있는 테이블을 생성하려면 다음을 사용합니다. 구문:

CREATE TABLE `buildings` (
  `coordinate` POINT NOT NULL,
  /* For versions prior to 5.7.5, a spatial index can be defined using */
  SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`)
) ENGINE=InnoDB;

공간 데이터 삽입

위도/경도를 삽입하려면 좌표를 공간 열에 추가하려면 다음 형식을 사용하세요.

INSERT INTO `buildings` 
(`coordinate`) 
VALUES
(POINT(40.71727401 -74.00898606));

공간 데이터 유형의 장점

위도/경도에 공간 데이터 유형을 사용하면 여러 가지 장점이 있습니다.

• 정밀도: 공간 데이터 유형은 데이터의 정확한 저장 및 검색을 보장합니다. 이 경우 소수점 이하 8자리까지 지원합니다.
• 공간 연산: MySQL은 공간 연산을 위한 내장 함수와 연산자를 제공하므로 지리공간 데이터에 대해 직접 복잡한 쿼리와 계산이 가능합니다.
• 인덱싱: 공간 인덱스는 효율적인 공간 검색 및 범위를 허용하여 쿼리 성능을 향상시킵니다.

공간 데이터 유형을 활용하면 좌표가 정확하게 저장되고 지도 계산 및 기타 공간 분석 작업을 위해 효과적으로 조작할 수 있으므로 안심하고 지리 데이터를 관리할 수 있습니다.

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