Go 동시성에서 값을 수정하기 전에 뮤텍스를 잠금 해제하는 이유는 무엇입니까?

값을 수정하기 전에 뮤텍스 잠금 해제

다음 코드 조각에서는 뮤텍스를 사용하여 리소스를 보호합니다. 그러나 값을 수정하기 전에 뮤텍스가 잠금 해제됩니다.

type Stat struct {
    counters     map[string]*int64
    countersLock sync.RWMutex
    averages     map[string]*int64
    averagesLock sync.RWMutex
}

func (s *Stat) Count(name string) {
    s.countersLock.RLock()
    counter := s.counters[name]
    s.countersLock.RUnlock()
    if counter != nil {
        atomic.AddInt64(counter, int64(1))
        return
    }
}

설명:

1. 질문 1(뮤텍스를 사용하는 이유 ?):

   • 언제 동시에 실행되는 고루틴 간에 공유 데이터에 액세스하려면 데이터 경합을 피하는 것이 중요합니다.
   • 여러 고루틴이 동시에 동일한 리소스에 액세스할 때 데이터 경합이 발생하며, 이로 인해 부정확하거나 예측할 수 없는 동작이 발생할 수 있습니다.
   • 뮤텍스(일반 Mutex와 RWMutex 모두)는 고루틴이 공유 데이터에 교대로 액세스하고 수정할 수 있도록 하는 잠금 메커니즘 역할을 하여 데이터 보호를 방지합니다. races.

2. 질문 2(RWMutex 잠금은 무엇입니까?):

   • sync.RWMutex 잠금의 RLock 메서드 전체 수신자 구조체(Stat 유형의 s) 예).
   • 여러 고루틴이 동시에 데이터를 읽을 수 있도록 허용하지만 어떤 고루틴도 데이터에 쓰는 것을 방지합니다.

3. 질문 3(RWMutex를 사용합니까? 평균 필드를 잠그시겠습니까?):

   • countersLock의 RLock은 평균 필드 또는 관련 뮤텍스(averagesLock)를 잠그지 않습니다.
   • 이를 통해 다른 고루틴이 카운터 필드에 영향을 주지 않고 평균 필드를 동시에 읽고 수정할 수 있습니다.

4. 질문 4(왜 RWMutex와 동시성을 위한 채널?):

   • 채널은 고루틴 간의 통신 및 데이터 전송을 위한 더 효율적인 옵션이며 공유 데이터를 보호하기 위한 것이 아닙니다.
   • 뮤텍스( 예를 들어, RWMutex)는 공유 데이터베이스 내의 특정 데이터 항목에 대한 액세스에 대한 세부적인 제어를 제공합니다. memory.

5. 질문 5(atomic.AddInt64를 사용하는 이유):

   • atomic.AddInt64는 동시성을 제공합니다. 카운터 내에서 int64 값을 증가시키는 안전한 방법 포인터입니다.
   • 추가 작업이 원자적으로 수행되어 데이터 경합을 방지하고 카운터가 고루틴 전체에서 일관되게 업데이트되도록 보장합니다.

6. 질문 6(추가하기 전에 잠금을 해제하는 이유는 무엇입니까? counter?):

   • countersLock.RUnlock()은 카운터 필드에 대한 읽기 잠금을 해제하는 데 사용됩니다.
   • 이렇게 하면 다른 고루틴이 액세스할 수 있습니다. 현재 고루틴이 원자 추가를 수행하는 동안 카운터 필드.
   • 이는 카운터 필드에 대한 액세스가 동안 동기화되도록 보장합니다. 동시성을 유지하고 잠재적인 데이터 경합을 방지합니다.

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