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Python의 `range()`에서 소수점 단계를 피해야 하는 이유와 유사한 결과를 얻을 수 있는 방법은 무엇입니까?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen원래의
2024-12-12 20:56:10540검색

Why Should I Avoid Decimal Steps in Python's `range()` and How Can I Achieve Similar Results?

Range()에서 주의 단계 값 사용

Python의 range() 함수는 일반적으로 다음의 시퀀스를 반복하는 데 사용됩니다. 숫자. 그러나 0.1과 같은 소수 단계 값을 사용하려고 하면 단계 인수가 0이 될 수 없다는 오류가 발생할 수 있습니다.

십진 단계 값을 직접 사용하지 마세요

range()에서 소수 단계 값을 직접 사용하지 않는 것이 좋습니다. 부동 소수점 반올림 오류는 특히 작은 단계 값을 사용할 때 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다. 대신, 원하는 포인트 수로 반복 간격을 표현하는 것이 좋습니다.

NumPy의 linspace() 함수 사용

NumPy 라이브러리는 linspace( ) 함수를 사용하면 포인트 수와 범위의 끝점을 지정할 수 있습니다. linspace()를 활용하면 다음을 달성할 수 있습니다.

import numpy as np

# Get 11 equally spaced points between 0 and 1, including both endpoints
np.linspace(0, 1, 11)

# Get 10 equally spaced points between 0 and 1, excluding the right endpoint
np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False)

NumPy의 arange() 함수 사용(주의)

정말로 부동- 포인트 단계 값에는 NumPy의 arange() 함수를 사용할 수 있습니다. 그러나 다음 예에서 설명한 것처럼 부동 소수점 반올림 오류는 여전히 문제를 일으킬 수 있습니다.

import numpy as np

np.arange(0.0, 1.0, 0.1)

이 경우 반올림 오류로 인해 arange()는 대신 길이가 4인 배열을 생성합니다. 예상되는 길이-3 배열. 따라서 정밀도가 중요하다면 linspace() 함수를 사용하는 것이 중요합니다.

위 내용은 Python의 `range()`에서 소수점 단계를 피해야 하는 이유와 유사한 결과를 얻을 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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