Pygame에서 플랫폼 게임에 스크롤 추가
플랫폼 게임에서 플레이어는 화면의 위치를 중앙에 유지하면서 레벨을 탐색합니다. 이 효과는 게임 세계가 플레이어의 위치와 독립적으로 움직일 수 있도록 하는 스크롤링을 통해 달성됩니다.
스크롤링 구현:
Pygame에서 스크롤링을 구현하려면 카메라 게임 세계와 플레이어 위치 사이의 오프셋을 정의하는 클래스입니다. 그런 다음 이 오프셋은 화면에 그려지는 모든 게임 엔터티의 위치에 적용됩니다.
카메라 클래스 생성:
class Camera: def __init__(self, camera_func, width, height): self.camera_func = camera_func self.state = Rect(0, 0, width, height) def apply(self, target): return target.rect.move(self.state.topleft) def update(self, target): self.state = self.camera_func(self.state, target.rect)
- camera_func: 카메라가 카메라를 따라가는 방식을 결정합니다. 플레이어.
- 너비, 높이: 레벨 크기(픽셀).
카메라 기능:
있음 구현하는 방법은 다양하다 Camera_func:
-
플레이어 중앙 조정:
def simple_camera(camera, target_rect): l, t, _, _ = target_rect # l = left, t = top _, _, w, h = camera # w = width, h = height return Rect(-l + HALF_WIDTH, -t + HALF_HEIGHT, w, h)
-
레벨 유지 경계:
def complex_camera(camera, target_rect): x = -target_rect.center[0] + WIN_WIDTH/2 y = -target_rect.center[1] + WIN_HEIGHT/2 camera.topleft += (pygame.Vector2((x, y)) - pygame.Vector2(camera.topleft)) * 0.06 # add some smoothness coolnes camera.x = max(-(camera.width-WIN_WIDTH), min(0, camera.x)) camera.y = max(-(camera.height-WIN_HEIGHT), min(0, camera.y)) return camera
엔티티에 스크롤 적용:
스크롤을 적용하려면 Camera 클래스를 인스턴스화하고 해당 업데이트를 호출하고 메인 게임 내에서 메소드 적용 루프:
# Create the camera camera = Camera(complex_camera, total_level_width, total_level_height) # Update the camera camera.update(player) # Apply scrolling to all entities for e in entities: screen.blit(e.image, camera.apply(e))
추가 고려 사항:
- 카메라 인식 스프라이트 그룹을 처리하려면 LayeredUpdates 하위 클래스를 사용하세요.
- 게임 속도에 따라 카메라 이동 속도와 가속도를 조정하세요.
- 플레이어가 화면 밖으로 나가는 것을 방지하기 위해 레벨 경계를 처리합니다.
이 단계를 따르면 Pygame 플랫폼에서 스크롤을 구현하고 매끄럽고 매력적인 경험을 만들 수 있습니다. 플레이어입니다.
위 내용은 파이게임 플랫포머 게임에서 부드러운 스크롤링을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


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