날짜/시간, 타임스탬프 및 날짜/시간 간 변환64
데이터 작업 시 서로 다른 시간 표현 간 변환이 필요한 경우가 많습니다. 일반적인 시나리오 중 하나는 numpy.datetime64, datetime.datetime 및 Timestamp 객체 간 변환입니다.
numpy.datetime64는 나노초 정밀도로 날짜와 시간을 나타내는 NumPy 객체입니다. datetime.datetime 또는 Timestamp 객체를 datetime64로 변환하려면 np.datetime64() 생성자를 사용할 수 있습니다.
datetime.datetime은 날짜와 시간을 마이크로초로 나타내는 Python 객체입니다. 정도. datetime64 또는 Timestamp 객체에서 datetime.datetime을 얻으려면 해당 객체의 to_datetime() 메서드를 사용하세요.
Timestamp는 나노초 정밀도로 날짜와 시간을 나타내는 Pandas 객체입니다. datetime.datetime 또는 datetime64 객체에서 타임스탬프를 생성하려면 pd.Timestamp() 생성자를 사용할 수 있습니다.
예를 들어 다음 객체를 고려하세요.
dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0] dt64 = np.datetime64(dt)
변환하려면 서로 다른 표현 사이에서 이러한 객체를 사용하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
# Convert datetime64 to datetime datetime_from_dt64 = dt64.astype(datetime.datetime) # Convert Timestamp to datetime datetime_from_ts = ts.to_datetime() # Convert datetime to Timestamp timestamp_from_dt = pd.Timestamp(dt)
이러한 변환으로 인해 각 표현에 사용되는 서로 다른 시간 척도로 인해 정밀도가 손실됩니다.
위 내용은 Python에서 `datetime`, `Timestamp` 및 `datetime64` 간을 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


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