httpx를 사용하여 FastAPI/Uvicorn에서 다운스트림 HTTP 요청 만들기
소개
외부 HTTP 요청에 의존하는 FastAPI/Uvicorn의 API 엔드포인트는 매우 중요합니다. 스레드로부터 안전한 동시성 처리를 보장합니다. 이 문서에서는 httpx 라이브러리를 사용하여 이 문제를 해결하기 위해 권장되는 접근 방식을 살펴봅니다.
httpx 사용
местоrequests에서 httpx는 공유 클라이언트. 이렇게 하면 연결과 헤더를 재사용하여 성능이 향상됩니다.
FastAPI에서 httpx 구현
FastAPI에서 httpx를 사용하려면 해당 AsyncClient를 활용할 수 있습니다.
from fastapi import FastAPI from httpx import AsyncClient app = FastAPI() app.state.client = AsyncClient() @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): await app.state.client.aclose()
이 예에서는 FastAPI 상태의 일부로 공유 클라이언트가 생성되어 다음 사용자가 액세스할 수 있습니다. 엔드포인트.
비동기 예
다음 엔드포인트는 비동기 HTTP 요청을 생성하고 응답을 다시 클라이언트로 스트리밍합니다.
from fastapi import FastAPI, StreamingResponse, BackgroundTask @app.get("/") async def home(): client = app.state.client req = client.build_request("GET", "https://www.example.com/") r = await client.send(req, stream=True) return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))
업데이트된 예
시작 및 종료 이벤트 지원 중단으로 인해 이제 수명 처리기를 사용할 수 있습니다.
from fastapi import FastAPI, Request, lifespan from starlette.background import BackgroundTask from httpx import AsyncClient, Request @lifespan.on_event("startup") async def startup_handler(app: FastAPI): app.state.client = AsyncClient() @lifespan.on_event("shutdown") async def shutdown_handler(): await app.state.client.aclose() @app.get("/") async def home(request: Request): client = request.state.client req = client.build_request("GET", "https://www.example.com") r = await client.send(req, stream=True) return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))
응답 콘텐츠 읽기
클라이언트로 보내기 전에 서버 측에서 응답 콘텐츠를 읽어야 하는 경우, 당신은 사용할 수 있습니다 생성기:
def gen(): async for chunk in r.aiter_raw(): yield chunk await r.aclose() return StreamingResponse(gen())
결론
httpx와 공유 비동기 클라이언트를 활용하면 FastAPI/Uvicorn 내에서 다운스트림 HTTP 요청을 효율적으로 처리하여 스레드 안전성과 성능을 보장할 수 있습니다. 멀티스레드 환경에서의 최적화.
위 내용은 httpx를 사용하여 FastAPI/Uvicorn에서 다운스트림 HTTP 요청을 효율적으로 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

thescriptIsrunningwithHongpyThonversionDueCorRectDefaultTerpretersEttings.tofixThis : 1) checktheDefaultPyThonVersionUsingPyThon-VersionorPyThon3- version.2) usvirtual-ErondmentsBythePython.9-Mvenvmyenv, 활성화, 및 파괴

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
