반모음 기능에서 특정 제거를 무시하는 루프
이 코드에서는 모든 모음을 제거하는 반모음 기능을 만드는 것을 목표로 합니다. 주어진 문자열. 그러나 "Hey Look Words!"라는 샘플 텍스트로 테스트하면 "Hy lk Words!"라는 원치 않는 결과가 반환됩니다. 문제는 제거 프로세스 중 두 번째 'o'가 누락된 데 있습니다.
문제의 핵심은 목록을 반복하면서 목록을 수정하여 예상되는 동작을 방해한다는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 목록의 얕은 복사본을 만들고 대신 반복합니다.
더 명확한 이해를 위해 루프 시작 시 char 및 텍스트 목록을 인쇄할 때 루프 동작을 살펴보겠습니다.
H ['H', 'e', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] e ['H', 'e', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] # ! l ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] o ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] k ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] # Problem!! ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] W ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] o ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] d ['H', 'y', ' ', 'l', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] s ['H', 'y', ' ', 'l', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] ! ['H', 'y', ' ', 'l', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] Hy lk Words!
보시다시피, 첫 번째 'o'를 제거한 후 목록 인덱스가 향상되어 두 번째 것을 건너뛰어 의도한 항목이 누락되었습니다. 제거.
이 문제를 해결하기 위해 textlist[:]를 사용하여 목록의 복사본을 만듭니다. 이렇게 하면 루프가 정적 목록을 반복하여 원치 않는 건너뛰기를 방지할 수 있습니다.
또한 Python의 목록 이해 기능을 활용하여 보다 간결한 솔루션을 얻을 수 있습니다.
def remove_vowels(text): # An improved function name return ''.join(ch for ch in text if ch.lower() not in 'aeiou')
위 내용은 내 루프가 문자열에서 모음을 제거할 때 모음을 건너뛰는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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