프로그래밍 방식으로 현재 스크립트의 경로 및 이름에 액세스
Python에서는 현재 실행 중인 스크립트의 경로와 이름을 확인해야 하는 경우가 많습니다. . 이 정보는 스크립트가 자신의 위치와 리소스를 참조할 수 있도록 허용하므로 스크립트가 다른 스크립트를 반복적으로 호출하는 상황에서 특히 유용합니다.
질문:
어떻게 얻을 수 있나요? 이 정보를 다음과 같이 명시적으로 전달하지 않고 스크립트 자체 내에서 현재 실행 중인 Python 스크립트의 경로와 이름 인수?
해결책:
가장 간단하고 가장 널리 사용되는 방법은 내장 Python 변수를 활용하는 것입니다.
__file__
__file__은 현재 실행 중인 스크립트의 절대 경로를 포함하는 전역 변수입니다. 예를 들어 다음 스크립트가 있는 경우:
- script_1.py
- script_2.py
- script_3.py
그리고 script_1.py는 script_2.py를 호출하고, 이는 차례로 script_3.py, __file__을 호출합니다. script_3.py는 script_3.py에 대한 경로를 보유합니다.
추가 고려 사항:
어떤 경우에는 현재 스크립트를 나타내는 기호 링크나 별칭이 나타날 수 있습니다. 스크립트의 실제 대상을 얻으려면 os.path.realpath 함수를 사용할 수 있습니다.
import os os.path.realpath(__file__)
이것은 파일의 절대 경로를 반환하고 기호 링크나 별칭을 제거합니다.
위 내용은 현재 Python 스크립트의 경로와 이름을 프로그래밍 방식으로 얻는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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