Iris 프레임워크를 사용하여 시간 초과 시 고루틴 실행 중지
고루틴 작업 시 특정 시간을 초과하면 실행을 중지해야 하는 경우가 많습니다. 시간 제한. 그러나 일반적으로 발생하는 문제는 시간 초과가 발생한 후에도 고루틴이 계속 실행된다는 것입니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음 코드 조각이 사용됩니다.
import ( "fmt" "time" "github.com/kataras/iris/v12" ) type Response struct { data interface{} status bool } func (s *CicService) Find() (interface{}, bool) { ch := make(chan Response, 1) go func() { time.Sleep(10 * time.Second) fmt.Println("test") fmt.Println("test1") ch <p>이것은 코드는 버퍼링된 채널과 select 문을 활용하여 50밀리초의 시간 제한이 지나면 고루틴을 종료하려고 시도합니다. 그러나 "Timed out"의 예상 출력이 달성되지 않습니다. 대신 출력에는 시간 초과 메시지와 후속 "test" 및 "test1" 출력이 모두 포함됩니다.</p><p>이러한 현상이 발생하는 이유를 이해하려면 Go에서 고루틴의 동작을 고려하는 것이 중요합니다. Go에서는 실행 중인 고루틴을 강제로 중지하는 효율적인 방법이 없습니다. 대신 채널 및 뮤텍스와 같은 동기화 메커니즘을 사용해야 합니다.</p><p>코드에 사용된 타임아웃은 고루틴 자체가 아닌 채널의 수신 작업에 대한 타임아웃입니다. 따라서 수신 작업 시간이 초과되더라도 채널로 전송하던 고루틴은 계속 실행되어 후속 출력이 발생합니다.</p><p>이 상황에서는 고루틴 간에 어떤 형태의 동기화를 구현해야 합니다. . 여기에는 신호 채널이나 컨텍스트를 사용하여 장기 실행 작업을 수행하는 고루틴에 시간 초과를 전달하여 취소를 우아하게 처리할 수 있도록 하는 것이 포함될 수 있습니다.</p><p>Go에서 고루틴 실행의 한계를 이해하고 적절한 동기화 기술을 사용하면 시간 초과 시 고루틴을 효과적으로 중지할 수 있습니다.</p>
위 내용은 Iris 프레임워크에서 시간 초과 시 고루틴 실행을 정상적으로 중지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

GO에서 Mutxes 및 Locks를 사용하는 것이 스레드 안전을 보장하는 열쇠입니다. 1) 상호 배타적 액세스를 위해 Sync.Mutex를 사용하십시오. 2) 읽기 및 쓰기 작업에는 Sync.rwMutex 사용 3) 성능 최적화를 위해 원자 작업을 사용하십시오. 이러한 도구와 사용 기술을 마스터하는 것은 효율적이고 신뢰할 수있는 동시 프로그램을 작성하는 데 필수적입니다.

동시 GO 코드의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? 벤치마킹 및 성능 분석을 위해 Getest, Gobench 및 PPROF와 같은 GO의 내장 도구를 사용하십시오. 1) 테스트 패키지를 사용하여 동시 기능의 실행 속도를 평가하기 위해 벤치 마크를 작성하십시오. 2) PPROF 도구를 사용하여 성능 분석을 수행하고 프로그램에서 병목 현상을 식별하십시오. 3) 쓰레기 수집 설정을 조정하여 성능에 미치는 영향을 줄입니다. 4) 채널 작동 최적화를 최적화하고 효로 선수 수를 제한하여 효율성을 향상시킵니다. 지속적인 벤치마킹 및 성능 분석을 통해 동시 GO 코드의 성능을 효과적으로 개선 할 수 있습니다.

동시 GO 프로그램에서 오류 처리의 일반적인 함정을 피하는 방법 : 1. 오류 전파 보장, 2. 처리 시간 초과, 3. 집계 오류, 4. 컨텍스트 관리, 5. 오류 래핑, 6. 로깅, 7. 테스트를 사용하십시오. 이러한 전략은 동시 환경에서 오류를 효과적으로 처리하는 데 도움이됩니다.

inclicitinterfaceimpletationingoembodiesducktypingBeyallowingTypestosatisfacesswithoutExplicitDeclaration.1) itpromotesflexibility 및 modularityfocusingOnbehavior.2) 도전 과제

GO 프로그래밍에서 오류를 효과적으로 관리하는 방법은 다음과 같습니다. 1) 예외 대신 오류 값 사용, 2) 오류 랩핑 기술 사용, 3) 사용자 지정 오류 유형 정의, 4) 성능에 대한 오류 값 재사용, 5) 경고와 함께 공황 및 복구 사용, 6) 오류 처리 전략을 기록하고, 오류 처리, 8) 오류를 사용하여 오류가 발생합니다. 이러한 관행과 패턴은보다 강력하고 유지 관리 가능하며 효율적인 코드를 작성하는 데 도움이됩니다.

GOROONE 및 채널을 사용하여 동시성을 구현할 수 있습니다. 1) Goroutines를 사용하여 예를 들어 음악을 즐기고 친구를 동시에 관찰하는 등의 작업을 병렬로 수행하십시오. 2) 생산자 및 소비자 모델과 같은 채널을 통해 고 루틴간에 데이터를 안전하게 전송합니다. 3) Goroutines와 교착 상태의 과도한 사용을 피하고 동시 프로그램을 최적화하기 위해 시스템을 합리적으로 설계하십시오.

GOOFFERSMULTIPLEAPLEACHELINDINGCURRENTDATDATDATDATRUCTRUCES (MUTEXES, 채널, 및 및 원자가 포함

go'serrorhandlingsexplicit, treatingerrorserSreturnEdValuesratherthanexceptions, 1) Go'sportroachensureserorawarensessbutcanleadtoverbosecode.2) pythonandjavauseexeceptionsforcleanercodebutmiserrors.3) go'smethodoTodoTand


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