MySQL에서 Intersect의 대안 찾기
Microsoft SQL Server의 INTERSECT 연산자를 사용하면 두 데이터 세트 간에 공통적으로 존재하는 고유한 값을 검색할 수 있습니다. 안타깝게도 MySQL은 이에 상응하는 기능을 직접 제공하지 않습니다.
SQL Server 구문:
INTERSECT SELECT value FROM dataset1 SELECT value FROM dataset2
MySQL 대안:
대신 MySQL은 유사한 목표를 달성하기 위한 대체 방법을 제공합니다. 결과:
방법 1: 고유한 INNER JOIN
이 접근 방식은 두 데이터 세트 간에 INNER JOIN을 사용하고 중복을 피하기 위해 DISTINCT 키워드를 적용합니다.
SELECT DISTINCT value FROM dataset1 INNER JOIN dataset2 USING (value);
방법 2: 하위 쿼리 IN
또 다른 옵션은 IN과 함께 하위 쿼리를 사용하여 일치하는 값을 확인하는 것입니다.
SELECT value FROM dataset1 WHERE value IN (SELECT value FROM dataset2);
예:
다음을 고려하세요. 다음 MySQL 테이블:
CREATE TABLE table1 (id INT, value VARCHAR(255)); CREATE TABLE table2 (id INT, value VARCHAR(255)); INSERT INTO table1 VALUES (1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'B'); INSERT INTO table2 VALUES (1, 'B'); -- Method 1 SELECT DISTINCT value FROM table1 INNER JOIN table2 USING (value); -- Method 2 SELECT value FROM table1 WHERE value IN (SELECT value FROM table2);
두 방법 모두 다음을 반환합니다. 결과:
+-------+ | value | +-------+ | B | +-------+
고유하지 않은 데이터로 작업할 때 방법 1의 DISTINCT 키워드 또는 방법 2의 하위 쿼리에 DISTINCT를 사용하면 고유한 값만 반환됩니다.
위 내용은 MySQL에서 SQL Server의 INTERSECT 연산자 기능을 어떻게 얻을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

blobdatatypesinmysqlareusedforvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) 기반 론다 타지 세인. 2) StoreBlobsin perplate petooptimize 성능.

toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, whenUseCreateUser'Username '@'host'IdentifiedBy'Password '; toCreateAwUser.grantPerMissionswithGrantAllilegesOndatabase

mysqlofferSeightStringDatatatypes : char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum and set.1) charisfix-length, 2) varcharisvariable-length, 효율적 인 datalikenames.3) binaryandvarbinary-binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary-Binary

Toaddauserinmysql, usethecreateuserstatement.1) usecreateuser'newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2) enforcestongpasspoliciesswithvalidate_passwordpluginsettings

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.


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