성능 향상을 위해 MySQL 인덱스를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

MySQL 인덱스: 모범 사례

MySQL 인덱스는 특정 열을 기반으로 테이블 행을 구성하여 데이터에 대한 효율적인 액세스를 제공하므로 검색 중에 빠른 검색이 가능합니다. 및 선택 작업. 효과적인 사용을 안내하는 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

인덱싱 결정

• 검색 가능한 열이 여러 개 있는 테이블의 경우 WHERE에서 자주 사용되는 열만 인덱싱하는 것이 좋습니다. 절.
• 중복 인덱스(여러 열에 동일한 순서로)는 추가 성능을 제공하지 않으므로 피해야 합니다. 이점.
• 열에 고유 값이 있는 경우 인덱스 대신 고유 제약 조건을 정의하는 것이 더 유용할 수 있습니다.

성능에 미치는 영향

• 인덱싱은 스캔해야 하는 행 수를 줄여 읽기 성능을 향상시키지만 데이터 삽입 및 작업 중에 오버헤드가 발생합니다. 삭제.
• 인덱스 사용량을 정기적으로 모니터링하여 관련 쓰기 비용을 정당화할 만큼 충분한 성능 이점을 제공하는지 확인하세요.

VARCHAR 열 인덱싱

• VARCHAR 열의 경우 부분 인덱싱을 사용하여 특정 접두사에 대한 검색 성능을 향상할 수 있습니다(예: LIKE).
• 그러나 복잡한 검색 패턴이 포함된 경우에는 전체 텍스트 색인이 더 적합한 옵션일 수 있습니다.

다중 열 색인

• 여러 열을 단일 인덱스로 결합하여 여러 항목을 필터링하는 쿼리의 성능을 향상할 수 있습니다. 필드.
• 인덱스의 열 순서는 가장 일반적인 검색 패턴과 일치해야 합니다.
• 자주 사용되지 않는 열을 인덱스의 일부로 포함하지 마십시오.

추가 고려 사항

• 다양한 색인 전략 실험 특정 테이블 구조 및 작업 부하에 대한 최적의 구성을 찾으세요.
• 인덱스를 정기적으로 분석하고 유지하여 효율성을 유지하고 불필요한 조각화를 방지하세요.
• 데이터베이스별 인덱싱 지침 및 내용은 MySQL 설명서를 참조하세요. 추천합니다.

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