간단한 생성 AI 챗봇 구축: 실용 가이드-파이썬 튜토리얼-php.cn

집

백엔드 개발

파이썬 튜토리얼

간단한 생성 AI 챗봇 구축: 실용 가이드

Linda Hamilton

Dec 11, 2024 pm 01:12 PM

Building a Simple Generative AI Chatbot: A Practical Guide

이 튜토리얼에서는 Python과 OpenAI API를 사용하여 생성 AI 챗봇을 만드는 과정을 안내합니다. 맥락을 유지하면서 도움이 되는 답변을 제공하면서 자연스러운 대화에 참여할 수 있는 챗봇을 구축하겠습니다.

전제 조건

파이썬 3.8
Python 프로그래밍에 대한 기본 이해
OpenAI API 키
RESTful API 기본 지식

환경 설정

먼저 개발 환경을 설정해 보겠습니다. 새 Python 프로젝트를 생성하고 필요한 종속성을 설치합니다.

pip install openai python-dotenv streamlit

프로젝트 구조

저희 챗봇은 깔끔한 모듈식 구조를 갖습니다.

chatbot/
├── .env
├── app.py
├── chat_handler.py
└── requirements.txt

구현

chat_handler.py의 핵심 챗봇 로직부터 시작해 보겠습니다.

import openai
from typing import List, Dict
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

class ChatBot:
    def __init__(self):
        openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
        self.conversation_history: List[Dict[str, str]] = []
        self.system_prompt = """You are a helpful AI assistant. Provide clear, 
        accurate, and engaging responses while maintaining a friendly tone."""

    def add_message(self, role: str, content: str):
        self.conversation_history.append({"role": role, "content": content})

    def get_response(self, user_input: str) -> str:
        # Add user input to conversation history
        self.add_message("user", user_input)

        # Prepare messages for API call
        messages = [{"role": "system", "content": self.system_prompt}] + \
                  self.conversation_history

        try:
            # Make API call to OpenAI
            response = openai.ChatCompletion.create(
                model="gpt-3.5-turbo",
                messages=messages,
                max_tokens=1000,
                temperature=0.7
            )

            # Extract and store assistant's response
            assistant_response = response.choices[0].message.content
            self.add_message("assistant", assistant_response)

            return assistant_response

        except Exception as e:
            return f"An error occurred: {str(e)}"

이제 app.py에서 Streamlit을 사용하여 간단한 웹 인터페이스를 만들어 보겠습니다.

import streamlit as st
from chat_handler import ChatBot

def main():
    st.title("? AI Chatbot")

    # Initialize session state
    if "chatbot" not in st.session_state:
        st.session_state.chatbot = ChatBot()

    # Chat interface
    if "messages" not in st.session_state:
        st.session_state.messages = []

    # Display chat history
    for message in st.session_state.messages:
        with st.chat_message(message["role"]):
            st.write(message["content"])

    # Chat input
    if prompt := st.chat_input("What's on your mind?"):
        # Add user message to chat history
        st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
        with st.chat_message("user"):
            st.write(prompt)

        # Get bot response
        response = st.session_state.chatbot.get_response(prompt)

        # Add assistant response to chat history
        st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
        with st.chat_message("assistant"):
            st.write(response)

if __name__ == "__main__":
    main()