Python을 사용하여 재귀적으로 파일 찾기
디렉터리의 모든 파일을 재귀적으로 찾는 것은 파일 시스템을 구성하고 관리하는 데 중요한 작업이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 glob.glob() 사용의 제한 사항을 해결하면서 이 작업에 대한 대체 접근 방식을 자세히 설명합니다.
Pathlib.Path().rglob()
의 경우 Python 버전 3.5 이상에서는 pathlib.Path().rglob() 메서드를 사용하여 파일을 재귀적으로 검색할 수 있는 편리한 방법을 제공합니다. 디렉터리를 탐색하고 지정된 패턴과 일치하는 파일에 대한 경로 개체를 반환할 수 있습니다.
from pathlib import Path for path in Path('src').rglob('*.c'): print(path.name)
재귀 매개변수가 있는 Glob.glob()
또는 이전 버전의 Python에서는 glob.glob()은 재귀 검색을 허용하는 재귀 매개 변수를 제공합니다. True로 설정하면 하위 디렉터리를 탐색하고 일치하는 파일을 반환합니다.
from glob import glob for filename in glob('src/**/*.c', recursive=True): print(filename)
Os.walk() 및 Fnmatch.filter()
더 오래된 경우 Python 버전인 os.walk() 및 fnmatch.filter()는 간단한 메서드를 사용하여 디렉터리 구조를 반복적으로 탐색하고 파일을 일치시키는 방법을 제공합니다. 표현식.
import fnmatch import os matches = [] for root, dirnames, filenames in os.walk('src'): for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.c'): matches.append(os.path.join(root, filename))
이 접근 방식은 특히 대용량 파일 세트의 경우 pathlib에 비해 더 빠른 성능을 제공합니다.
위 내용은 다양한 Python 버전을 고려하여 Python에서 파일을 어떻게 재귀적으로 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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