Sphinx 대 SOLR: 내 애플리케이션에 적합한 독립 실행형 전체 텍스트 검색 서버는 무엇입니까?

독립형 전체 텍스트 검색 서버 선택: Sphinx와 SOLR 비교

소개

강력한 전체 텍스트 검색 기능이 필요한 애플리케이션의 경우 적합한 서버를 선택하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 널리 사용되는 두 가지 옵션인 Sphinx와 SOLR의 기능, 유사점 및 차이점을 조사합니다.

비교

Sphinx와 SOLR은 모두 다음을 충족하는 독립형 서버입니다. 다음 요구 사항:

• 독립형 작업
• SQL 쿼리에서 대량 인덱싱
• 무료 소프트웨어
• Linux 및 MySQL 지원

유사점

• 대용량 데이터에 적합한 고성능 볼륨
• 광범위한 사용자 기반 및 상용 지원
• 교차 플랫폼 클라이언트 API 바인딩
• 배포 확장성

차이점

• 라이센스: Sphinx는 GPLv2인 반면 SOLR은 Apache2 라이센스가 있으므로 상용 라이센스가 필요할 수 있습니다. 상업용으로 삽입하거나 확장하기 위해
• 생태계: SOLR은 Lucene을 기반으로 구축되어 광범위한 사용자 기반과 기능 업데이트의 이점을 누리고 있습니다. Sphinx는 RDBMS, 특히 MySQL과의 긴밀한 통합에 중점을 둡니다.
• 확장성: SOLR은 독점 형식 인덱싱, 맞춤법 검사 및 즉시 사용 가능한 패싯을 지원합니다. Sphinx는 패싯 처리에 더 많은 노력이 필요하며 독점 형식을 색인화할 수 없습니다.
• 부분 색인 업데이트: SOLR과 달리 Sphinx는 필드 데이터에 대한 부분 색인 업데이트를 허용하지 않습니다.
• 문서 ID: Sphinx에는 고유한 부호 없는 0이 아닌 정수 문서 ID가 필요한 반면, SOLR은 유연한 키 형식을 허용합니다. 문자열 및 고유하지 않은 키를 포함합니다.
• 필드 축소: SOLR은 Sphinx에는 없는 중복 결과를 피하기 위해 필드 축소를 지원합니다.
• 직접 문서 검색: SOLR은 전체 문서를 검색하여 외부 데이터 저장소에 대한 왕복 지연을 줄일 수 있습니다. Sphinx는 문서 ID만 검색합니다.

다른 대안

ElasticSearch는 Lucene을 기반으로 구축된 또 다른 인기 옵션으로, SOLR과 유사한 기능을 제공합니다.

특정 용도 사례

• 독점 형식 인덱싱, 맞춤법 검사 또는 패싯팅이 필요한 애플리케이션의 경우 SOLR이 적합한 선택입니다.
• MySQL과의 통합 및 구성 용이성을 위해 Sphinx 뛰어납니다.

결론

Sphinx와 SOLR 모두 전체 텍스트 검색이 가능한 서버입니다. SOLR의 Lucene 기반은 고급 기능과 광범위한 생태계를 제공하는 반면 Sphinx의 긴밀한 RDBMS 통합과 간단한 구성은 특정 시나리오에 적합합니다. 궁극적으로 최선의 선택은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.

위 내용은 Sphinx 대 SOLR: 내 애플리케이션에 적합한 독립 실행형 전체 텍스트 검색 서버는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!