AVX 로드/저장 작업의 정렬 문제를 해결하는 방법
문제:
AVX 내장 함수와 함께 YMM 레지스터를 사용하는 경우 , 개발자는 정렬 문제에 직면하여 제대로 정렬되지 않은 메모리 주소에 저장하려고 할 때 프로그램 충돌로 이어질 수 있습니다. 32바이트 경계. 이 정렬 문제는 최적의 성능을 위해 YMM 레지스터에 32바이트 정렬이 필요하기 때문에 발생합니다.
해결 방법:
이 문제를 해결하려면 개발자는 정렬되지 않은 AVX를 활용할 수 있습니다. 내장 함수 로드/저장 _mm256_loadu_ps / storeu. 이러한 내장 함수를 사용하면 데이터가 제대로 정렬되지 않은 경우에도 데이터를 로드하거나 저장할 수 있습니다. 정렬되지 않은 메모리 액세스를 사용하면 성능이 약간 저하될 수 있지만 프로그램이 충돌 없이 실행될 수 있습니다.
모범 사례:
최적의 성능을 위해서는 다음과 같습니다. 일반적으로 가능하면 데이터를 32바이트 경계에 정렬하는 것이 좋습니다. 이는 배열이나 구조체를 선언할 때 alignas(32)를 사용하여 수행할 수 있습니다. 기본적으로 new 및 malloc은 max_align_t 정렬로 메모리를 할당하는데, 이는 AVX 작업에 충분하지 않을 수 있습니다.
대안:
- new( std::align_val_t(32)): C 17 이상에서 이 구문은 다음과 같습니다. 32바이트 정렬로 메모리를 명시적으로 할당하는 데 사용됩니다.
- std::aligned_alloc(32, size): 이 함수는 32바이트 정렬로 메모리를 할당하려고 시도합니다. 그러나 크기가 32의 배수여야 한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
- posix_memalign: 이 POSIX 함수는 임의 정렬로 메모리를 할당할 수 있습니다. 그러나 표준화되어 있지 않으며 모든 플랫폼에서 사용 가능하지 않을 수 있습니다.
- _mm_malloc: 이 Intel 함수는 32바이트 정렬로 메모리를 할당합니다. 그러나 Intel의 MKL(_mm_whatever_ps) 함수하고만 호환되며 표준 C 또는 C 메모리 관리 기능과는 호환되지 않습니다.
- mmap / VirtualAlloc: 시스템 수준 함수를 사용하여 메모리를 할당할 수 있습니다. 특정 정렬 및 페이지 권한이 있습니다. 이 접근 방식은 일반적으로 대규모 메모리 할당에 권장됩니다.
추가 고려 사항:
- 배열/구조체의 정렬: C 11 이상에서는 배열이나 구조체 멤버에 alignas(32)를 사용하여 강제할 수 있습니다. 32바이트 정렬.
- C 17의 정렬: C 17에서는 __m256과 같은 특정 유형에 대한 자동 정렬을 도입하여 올바른 정렬로 할당되도록 합니다.
- 절충: 정렬 요구 사항과 성능 고려 사항의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 정렬되지 않은 메모리 액세스는 성능 저하로 이어질 수 있으므로 필요한 경우에만 사용해야 합니다.
위 내용은 AVX 로드/저장 작업을 사용할 때 정렬 문제를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C Destructorsprovideprepisecontroloverresourcemanagement, whilegarbagecollectorsautomatememormanorymanagementbutintroction.c 파괴자 : 1) 허용 customcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) ggooutofscop을 방출하는 것은 즉시 방출

1) Pugixml 또는 TinyXML 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 2) 구문 분석을위한 DOM 또는 SAX 방법을 선택하고, 3) 중첩 노드 및 다단계 속성을 처리, 4) 디버깅 기술 및 모범 사례를 사용하여 성능을 최적화하십시오.

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.


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