JavaScript는 Jinja 템플릿에서 렌더링된 데이터로 SyntaxError를 발생시킵니다.
Flask의 Jinja 환경은 보안 문제를 방지하기 위해 HTML 템플릿에서 렌더링된 데이터를 자동으로 이스케이프합니다. JSON으로 처리할 Python 개체를 전달할 때 JavaScript의 구문 오류를 방지하려면 이 이스케이프를 올바르게 처리하는 것이 중요합니다.
tojson 필터 사용
Python 개체를 안전한 JSON으로 렌더링하려면 tojson 필터:
return render_template('tree.html', tree=tree)
템플릿에서 다음을 사용합니다.
var tree = {{ tree|tojson }};
이것은 안전하게 데이터를 JSON으로 덤프하고 이스케이프를 방지하기 위해 안전한 것으로 표시합니다.
사전 덤프된 JSON 처리
JSON이 이미 문자열에 덤프된 경우 안전 필터를 사용하여 표시합니다. 렌더링하기에 안전합니다:
return render_template('tree.html', tree=json.dumps(tree))
템플릿에서 사용:
var tree = {{ tree|safe }};
마크업 사용
또는 렌더링하기 전에 마크업에서 문자열을 래핑할 수 있습니다.
return render_template('tree.html', tree=Markup(json.dumps(tree)))
템플릿에서 값을 다음과 같이 사용할 수 있습니다. :
var tree = {{ tree }};
Jinja에서 JSON 피하기
JavaScript에 데이터를 전달하는 대신 Jinja에서 데이터를 사용하는 경우 tojson을 사용하지 마세요. 대신 Python 데이터를 직접 전달하고 템플릿에서 정상적으로 사용하세요.
return render_template('tree.html', tree=tree)
{% for item in tree %}
위 내용은 Jinja 템플릿과 JSON 데이터를 사용할 때 JavaScript 구문 오류를 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.

chooSearRaysOverListSinpyTonforBetTerferformanceAndMemoryEfficiencyInspecificscenarios.1) arrgenumericalDatasets : arraysreducememoryUsage.2) Performance-CriticalOperations : ArraysofferspeedboostsfortaskslikeApenorsearching.3) TypeSenforc

파이썬에서는 루프에 사용하여 열거 및 추적 목록에 대한 이해를 나열 할 수 있습니다. Java에서는 루프를 위해 전통적인 사용 및 루프가 트래버스 어레이를 향해 향상시킬 수 있습니다. 1. Python 목록 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프, 열거 및 목록 이해력. 2. Java 어레이 트래버스 방법에는 다음이 포함됩니다. 루프 용 전통 및 루프를위한 향상.

이 기사는 버전 3.10에 도입 된 Python의 새로운 "매치"진술에 대해 논의하며, 이는 다른 언어로 된 문장과 동등한 역할을합니다. 코드 가독성을 향상시키고 기존 IF-ELIF-EL보다 성능 이점을 제공합니다.

Python 3.11의 예외 그룹은 여러 예외를 동시에 처리하여 동시 시나리오 및 복잡한 작업에서 오류 관리를 향상시킵니다.

Python의 기능 주석은 유형 확인, 문서 및 IDE 지원에 대한 기능에 메타 데이터를 추가합니다. 코드 가독성, 유지 보수를 향상 시키며 API 개발, 데이터 과학 및 라이브러리 생성에 중요합니다.


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