목록 이해가 Python에서 중첩 목록 처리를 어떻게 단순화할 수 있습니까?

List Comprehensions으로 중첩 목록 처리 단순화

프로그래밍에서 중첩 목록을 사용하려면 요소를 여러 번 반복해야 하는 경우가 많습니다. 제공된 코드에 표시된 대로 중첩 루프가 이 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 목록 이해는 더 간결하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.

중첩 목록을 고려하세요.

l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]

목표는 이 목록의 각 요소를 부동 소수점으로 변환하는 것입니다. 중첩 루프를 사용하면 코드는 다음과 같습니다.

newList = []
for x in l:
    for y in x:
        newList.append(float(y))

목록 이해로 이 프로세스를 간소화하기 위해 목록의 각 수준에 대해 루프를 중첩할 수 있습니다.

[[float(y) for y in x] for x in l]

이것은 이해를 통해 목록 목록이 생성되며, 각 목록에는 원본 목록에 있는 해당 요소의 부동 소수점 변환이 포함되어 있습니다.

출력을 평탄화하면 루프 순서를 다시 정렬할 수 있습니다.

[float(y) for x in l for y in x]

이 이해는 중첩 목록의 모든 부동 소수점 값을 포함하는 단일 목록을 생성합니다. 목록 이해는 이러한 데이터 처리 작업을 처리하고 코드를 단순화하며 성능을 향상시키는 우아하고 계산적으로 효율적인 방법을 제공합니다.

위 내용은 목록 이해가 Python에서 중첩 목록 처리를 어떻게 단순화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!