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최적의 성능을 위해 AVX 로드/저장 정렬 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?

Barbara Streisand
Barbara Streisand원래의
2024-12-11 08:22:11667검색

How Can I Fix AVX Load/Store Alignment Issues for Optimal Performance?

AVX 로드/저장 작업에 대한 32바이트 정렬 문제를 어떻게 해결합니까?

AVX 내장에 대해 정렬되지 않은 로드 및 저장 작업 사용 함수를 사용하면 정렬 문제와 그에 따른 메모리 액세스 오류가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 대응하는 "_mm256_load_ps" 및 "_mm256_store_ps" 대신 정렬되지 않은 액세스를 위한 "_mm256_loadu_ps" 및 "_mm256_storeu_ps" 함수를 사용하십시오.

정렬은 512비트 AVX-512 벡터에서 특히 중요합니다. 상당한 속도 이점(SKX의 경우 15-20%) 큰 배열. 효율적인 캐시 사용을 위해서는 데이터 정렬을 보장하는 것도 핵심이며, 캐시 라인 분할 및 관련 지연으로 인한 성능 저하를 방지합니다.

동적 메모리 할당 기술

동적 메모리 할당의 경우 정렬이 중요하다면 다음 기술을 고려하십시오:

  • C 17 정렬 신규: "std::align_val_t" 및 "aligned new"를 사용하여 표준 정렬보다 큰 정렬 주소로 메모리를 할당합니다. 이는 C 17의 "__m256 arr[N]__"과 같은 배열에 대해 간단합니다.
  • Aligned Alloc: "std::aligned_alloc" 함수를 사용하여 지정된 정렬로 메모리를 할당합니다. . 그러나 크기는 요청된 정렬의 배수여야 합니다.
  • POSIX Memalign: 요청된 메모리 주소, 정렬 및 정렬에 대한 포인터를 가져오는 "posix_memalign" 함수를 사용하세요. 크기를 인수로 사용하세요.
  • _mm_malloc: 특히 "_mm_malloc"을 사용하세요. AVX 관련 메모리 할당. "_mm_malloc"에서 얻은 포인터는 표준 "free"로 해제할 수 없으며 "_mm_free"와의 호환성은 플랫폼 전반에서 보장되지 않습니다.

기타 고려 사항

  • Alignas: "alignas(32)" 고용 정적 및 자동 저장을 위해 32바이트 정렬을 적용하기 위해 배열 또는 구조체 멤버를 사용합니다. 이 기술은 동적으로 할당된 스토리지를 위해 C 17에서도 작동합니다.
  • 직접 OS 제어: 사용자 정의 메모리 할당을 위해 "mmap" 또는 "VirtualAlloc"과 같은 시스템 호출을 사용하여 페이지를 허용하는 것을 고려해보세요. 페이지 크기 및 메모리 관리에 대한 메모리 정렬 및 OS 수준 제어.

위 내용은 최적의 성능을 위해 AVX 로드/저장 정렬 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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