고루틴, 사용자 스레드, 커널 스레드는 Go의 동시성 모델에서 어떻게 상호작용합니까?

운영 체제와 사용자 공간의 고루틴과 스레드 관계

고루틴, 사용자 스레드, 커널 스레드 이해

Go에서 동시성을 사용하여 작업할 때 다음이 중요합니다. 고루틴, 사용자 스레드, 커널 스레드 간의 차이점을 이해합니다. 고루틴은 Go의 런타임 환경에서 관리하는 경량 사용자 스레드입니다. 이와 대조적으로 사용자 스레드는 운영 체제에 의해 구현되며 커널과 직접 상호 작용할 수 있습니다. 반면, 커널 스레드는 커널에 의해 전적으로 관리되며 가장 낮은 수준의 병렬성을 제공합니다.

OS 스레드에 매핑된 고루틴

Go의 스케줄러는 다음 개념을 활용합니다. 여러 고루틴을 여러 OS 스레드(M)에 매핑하는 프로세서 또는 스케줄링 컨텍스트(P)라고 합니다. Ps 수는 Go가 감지한 CPU 수로 기본 설정되지만 GOMAXPROCS 환경 변수를 사용하여 조정할 수 있습니다. 이 매핑을 통해 고루틴은 과도한 수의 커널 스레드를 생성하지 않고도 사용 가능한 CPU 리소스를 효율적으로 활용할 수 있습니다.

커널 스레드 수

운영 체제는 실행 중인 프로그램의 요구 사항에 따라 다릅니다. 커널 스레드는 시스템 작업을 처리하고 사용자 시작 프로세스를 실행하기 위해 필요에 따라 생성됩니다. 따라서 커널 스레드 수는 시스템 로드 및 동시 프로세스 수에 따라 동적으로 달라질 수 있습니다.

동시성에 대한 의미

고루틴은 사용자 친화적인 추상화를 제공합니다. 동시성을 위해서는 기본 운영 체제 리소스에 의해 여전히 제약이 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. Go 프로그램이 사용 가능한 모든 CPU를 활용할 수 있더라도 커널의 스케줄링 알고리즘으로 인해 다른 시스템 프로세스는 여전히 CPU 시간에 액세스할 수 있습니다. 이는 일관된 성능 수준이 필요한 동시성 애플리케이션을 개발할 때 고려하는 것이 특히 중요합니다.

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