Pandas DataFrame 열을 삭제하는 데 `del df.column_name`이 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

Pandas DataFrames에서 열 삭제: del 대 drop()

Pandas에서는 DataFrame에서 열을 삭제하는 것이 간단해 보일 수 있습니다. 그런데 del df.column_name 구문이 예상대로 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

df.column_name을 통해 Series에 액세스할 수는 있지만 del df.column_name을 사용하여 열을 삭제하려고 하면 실패합니다. 적절한 열 삭제 방법은 drop() 함수를 사용하는 것입니다.

drop()을 사용하여 열을 삭제하려면 열 이름을 지정하고 축 인수를 1(열의 경우)로 설정합니다. 또는 columns 키워드를 사용하여 삭제할 열을 지정합니다. 예:

df = df.drop('column_name', axis=1)  # Old syntax
df = df.drop(columns='column_name')  # New syntax

DataFrame을 다시 할당하지 않고 열 삭제를 수행하려면 다음과 같이 inplace=True를 사용합니다.

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

또한 축=1을 사용하여 숫자별로 열을 삭제할 수 있습니다. df.columns 객체를 인수하고 인덱싱합니다. 열 1, 2, 4(0부터 시작하는 인덱싱)를 삭제하려면 다음을 수행합니다.

df.columns[[0, 1, 3]]  # Select columns to drop
df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)

위 내용은 Pandas DataFrame 열을 삭제하는 데 `del df.column_name`이 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!