Python에서 부분적으로 함수 적용
Python에서는 나중에 인수를 모두 제공하지 않고도 호출할 수 있도록 함수에 인수를 바인딩하는 것이 유용한 경우가 많습니다. 원래 주장 중. 부분 적용이라고 알려진 이 기술은 콜백 정의 및 클로저 작업을 포함한 다양한 시나리오에서 편리합니다.
부분 적용을 위한 functools.partial
Python은 functools를 제공합니다. .partial 인수를 부분적으로 적용하기 위한 함수입니다. functools.partial은 바인딩할 함수와 인수 집합을 가져와서 부분적으로 적용된 함수를 나타내는 새 콜러블을 반환합니다. 원래 함수는 바인딩된 인수와 함께 "동결"되어 있으므로 해당 인수를 명시적으로 지정하지 않고도 나중에 호출할 수 있습니다.
다음 예를 고려하세요.
import functools def add(x, y): return x + y add_5 = functools.partial(add, 5) assert add_5(3) == 8
이 예에서는 다음을 생성합니다. 첫 번째 인수를 5로 고정한 add 함수를 부분적으로 적용하여 add_5라는 함수를 만듭니다. 나중에 단일 인수로 add_5를 호출하여 추가를 수행할 수 있습니다. 이는 add(5, 인수).
사용 및 동등성
위 코드는 람다 함수를 사용하는 것과 유사합니다.
print_hello = lambda *a, **kw: sys.stdout.write("Hello world\n", *a, **kw)
그러나 functools.partial은 다음을 제공합니다. 객체지향 접근방식으로 부분적으로 적용된 부분을 더 쉽게 수정하고 검사할 수 있습니다.
부분 적용을 활용하면 코드 가독성을 높이고 실수로 인한 즉각적인 함수 평가를 방지하며 클로저의 지연 바인딩으로 인해 발생하는 문제를 완화할 수 있습니다. 이는 Python 코딩 무기고에 유연성을 추가하는 다용도 기술입니다.
위 내용은 functools.partial은 Python에서 함수 호출을 어떻게 단순화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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