Python의 Pandas 라이브러리를 사용하여 JSON을 CSV로 효율적으로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

Python에서 JSON을 CSV로 변환

Python에서 JSON 데이터를 CSV로 변환하는 작업은 다양한 접근 방식을 사용하여 수행할 수 있습니다. 그러나 Pandas 라이브러리는 놀라울 정도로 간단하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.

Pandas 사용

Pandas를 사용하면 변환 프로세스에 두 개의 간결한 명령만 필요합니다.

1. df = pd.read_json(): 이 명령은 JSON 데이터를 Pandas로 읽어옵니다. 테이블 형식의 데이터 구조인 DataFrame.
2. df.to_csv(): 이 명령은 DataFrame을 CSV 파일로 변환합니다. CSV 파일은 문자열로 반환되거나 파일에 직접 기록될 수 있습니다. 추가 옵션 및 설정은 to_csv에 대한 Pandas 설명서를 참조하세요.

예

다음 데이터가 포함된 JSON 파일을 고려하세요.

[
  {
    "pk": 22,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      "codename": "add_logentry",
      "name": "Can add log entry",
      "content_type": 8
    }
  },
  {
    "pk": 23,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      ...
    }
  },
  ...
]

이 JSON 데이터를 CSV 파일로 변환하려면 다음을 사용할 수 있습니다. 코드:

import pandas as pd

# Read the JSON file into a DataFrame
df = pd.read_json('data.json')

# Convert the DataFrame to a CSV file
df.to_csv('data.csv')

위 내용은 Python의 Pandas 라이브러리를 사용하여 JSON을 CSV로 효율적으로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!