Python의 백그라운드에서 프로세스 실행
셸 스크립트를 Python으로 변환할 때 특정 프로세스를 백그라운드에서 실행하는 것이 바람직한 경우가 많습니다. 이렇게 하면 Python 스크립트가 완료된 후에도 프로세스가 계속 실행됩니다. 셸 명령 "&"을 사용하면 이러한 효과를 얻을 수 있는데 Python에서 어떻게 복제할 수 있나요?
권장되는 접근 방식은 subprocess 모듈을 활용하는 것입니다. 이 모듈은 백그라운드 프로세스를 관리하는 편리한 방법을 제공합니다.
하위 프로세스 모듈 사용
백그라운드에서 프로세스를 시작하려면 하위 프로세스 모듈의 Popen 기능을 사용하세요.
import subprocess subprocess.Popen(["ls", "-l"])
이 명령은 "ls -l" 명령이 백그라운드에서 실행되는 셸을 시작합니다.
방지 차단
Popen 객체에서 .communicate()를 호출하려고 하면 프로세스가 완료될 때까지 차단됩니다. 이를 방지하고 프로세스를 백그라운드에서 계속 실행하려면 .communicate() 호출을 생략하세요.
import subprocess ls_output = subprocess.Popen(["sleep", "30"])
참고: "배경"의 셸 개념
"배경"을 명확히 하는 것이 중요합니다. "는 특히 Python 스크립트가 종료된 후에도 프로세스를 계속 실행하는 것을 의미합니다. 프로세스 자체는 여전히 Python 내 포그라운드에서 실행 중입니다.
위 내용은 Python의 백그라운드에서 프로세스를 어떻게 실행할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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