상세한 라인별 보고서를 위한 최고의 Python 메모리 프로파일러는 무엇입니까?

권장 Python 메모리 프로파일러

Python 개발자는 성능 향상을 위해 애플리케이션에서 메모리 사용을 최적화하려는 경우가 많습니다. 메모리 소비를 평가하고 코드에서 메모리 집약적인 섹션을 식별하기 위해 여러 메모리 프로파일러를 사용할 수 있습니다. 이 중 주목할 만한 세 가지 옵션은 Python Memory Validator, PySizer, Heapy입니다.

최소한의 코드 수정으로 자세한 정보를 제공한다는 원하는 기능을 고려할 때 memory_profiler가 적극 권장되는 옵션으로 떠오릅니다. 질문 작성자가 개발한 이 모듈은 메모리 사용량에 대한 포괄적인 행별 보고서를 제공합니다.

memory_profiler 사용의 이점:

• 라인 수준에서 메모리 소비를 강조하는 자세한 보고서.
• 데코레이터(@profile)만 필요한 사용자 친화적인 설정 -m memory_profiler 플래그로 실행.
• 교차 플랫폼 호환성, Unix와 Windows 모두에서 작동(Windows용 psutil 설치).

출력 예:

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

이 보고서는 함수 전반에 걸쳐 메모리 소비에 대한 명확한 분석을 제공하므로 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다. 메모리 병목 현상을 효율적으로 찾아냅니다.

자세한 메모리 분석과 다양한 플랫폼과의 호환성을 위해 memory_profiler는 탁월한 솔루션을 제공합니다.

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