효율적인 상호 참조를 위해 Firestore에서 공급자 및 제품 데이터를 최적으로 구조화하는 방법은 무엇입니까?

Firestore의 상호 참조 공급자 및 제품에 대한 데이터 구조

소개:

데이터베이스에서는 상호 연결된 데이터 관리가 중요합니다. 설계. Firebase Firestore에서 데이터 검색 및 성능을 최적화하려면 구조를 신중하게 고려해야 합니다. 이 문서에서는 공급자 및 해당 제품에 대한 정보를 효과적으로 저장하는 방법을 살펴봅니다.

제안된 데이터 구조:

제공된 구조에서는 "공급자"라는 컬렉션에 공급자를 저장할 것을 제안합니다. 각 공급자는 이름, 도시, 카테고리 등의 세부정보가 포함된 문서입니다. 제품은 이름, 설명, 카테고리 및 공급자 ID에 대한 참조를 포함하는 각 제품 문서와 함께 "제품"이라는 컬렉션에 저장됩니다.

접근 방식 평가:

개요화된 구조는 원하는 상품을 조회한 후 공급자 정보에 접근하는 데 적합합니다. 공급자 ID 필드를 사용하면 "Providers" 컬렉션에서 공급자 문서를 효율적으로 검색할 수 있습니다.

중복 고려 사항:

에서 공급자 ID에 대한 참조를 유지하는 동안 제품 문서가 효과적이라면 각 제품 문서 내에서 전체 공급자 개체를 복제하는 것을 고려하는 것이 유리할 수 있습니다. 비정규화라고 알려진 이 접근 방식은 쿼리 성능을 최적화하기 위해 Firebase에서 일반적으로 사용됩니다.

중복 안내 요소:

데이터를 복제할지 또는 참조를 유지할지 결정하는 방법은 다음에 따라 다릅니다. 다음 요소:

• 데이터 안정성: 공급자가 정보가 자주 변경됩니까?
• 데이터 동기화: 모든 데이터 인스턴스를 동기화해야 합니까?
• 성능 대 비용: 우선순위를 정하고 있습니까? 쿼리 속도 또는 저장 공간 비용?

권장 사항:

정적이며 최소한의 업데이트가 필요한 데이터의 경우 참조를 유지하는 것이 선호되는 옵션입니다. 빈번한 업데이트와 빠른 쿼리가 필요한 데이터의 경우 복제가 더 적합할 수 있습니다.

결과 측정:

데이터 구조를 최적화하려면 앱 사용량을 측정하고 다음:

• 데이터베이스 호출 수
• 쿼리 지연 시간
• 스토리지 사용량

결론:

Firestore의 데이터베이스 구조는 모든 경우에 적용할 수 있는 것이 아닙니다. 데이터 복제와 참조 간의 장단점을 이해하면 애플리케이션의 특정 요구 사항에 맞게 구조를 조정할 수 있습니다.

위 내용은 효율적인 상호 참조를 위해 Firestore에서 공급자 및 제품 데이터를 최적으로 구조화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!