`subprocess.Popen`을 사용하여 Python에서 여러 프로세스를 효율적으로 연결할 수 있는 방법과 파이핑을 피해야 하는 경우는 언제입니까?

subprocess.Popen을 사용하여 파이프로 여러 프로세스 연결

여러 프로세스 파이핑과 관련된 복잡한 셸 명령을 실행하기 위해 Python의 subprocess 모듈은 프로세스를 생성하고 관리하는 기능을 제공합니다. 이 목적으로 subprocess.Popen을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

AWK 및 정렬 프로세스 파이핑

제공된 셸 명령:

echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt

echo "input의 출력을 파이프합니다. 데이터"를 awk 프로세스에 추가한 후 출력이 정렬 프로세스로 파이프됩니다. subprocess.Popen을 사용하여 이를 시뮬레이션하려면:

import subprocess

p_awk = subprocess.Popen(["awk","-f","script.awk"],
                         stdin=subprocess.PIPE,
                         stdout=subprocess.PIPE)
p_sort = subprocess.Popen(["sort"], stdin=p_awk.stdout, stdout=subprocess.PIPE)

stdout_data = p_sort.communicate(b"input data\n")[0]

이 시나리오에서 echo 명령은 p_awk의 stdin에 대한 직접 쓰기로 대체되고 stdout_data에는 정렬된 출력이 포함됩니다.

제거의 이점 awk

수용된 솔루션이 파이핑 목표를 달성하더라도 다음을 고려하는 것이 좋습니다. 아래 그림과 같은 Python 전용 접근 방식:

import subprocess

awk_sort = subprocess.Popen("awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
                           stdin=subprocess.PIPE, shell=True)

stdout_data = awk_sort.communicate(b"input data\n")[0]

이 접근 방식은 파이프를 셸에 위임하여 하위 프로세스 코드를 단순화합니다. 또한 Python에서 awk 스크립트를 다시 작성하면 awk 종속성을 제거하여 더 빠르고 간단한 코드를 만들 수 있습니다.

파이프를 피하는 것이 유익한 이유

여러 프로세스를 파이핑하면 복잡성과 잠재적인 병목 현상이 발생합니다. 파이프를 제거하고 모든 처리 단계에 Python을 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 단순화된 코드베이스로 파이프를 이해하고 관리할 필요가 없습니다.
• Python 프로세스로 효율성이 향상됩니다. 프로세스 간 통신의 오버헤드 없이 데이터를 순차적으로 처리합니다.
• 파이프라인을 처리하지 않고도 데이터 처리 단계를 쉽게 수정할 수 있도록 유연성이 향상되었습니다. 관리합니다.

위 내용은 `subprocess.Popen`을 사용하여 Python에서 여러 프로세스를 효율적으로 연결할 수 있는 방법과 파이핑을 피해야 하는 경우는 언제입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!