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Python의 `any` 및 `all` 함수는 목록 이해에서 어떻게 작동하며, 이것이 `[False, False, False]`를 반환할 수 있는 이유는 무엇입니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-12-10 01:19:13543검색

How Do Python's `any` and `all` Functions Work in List Comprehension, and Why Might This Return `[False, False, False]`?

Python의 any 및 all 함수 이해

Python의 any 및 all은 반복 가능한 항목을 평가하고 다음을 기반으로 부울 값을 반환하는 내장 함수입니다. 그들의 진실성 elements.

any

any는 반복 가능한 요소 중 하나 이상이 True(또는 숫자 값의 경우 0이 아닌 경우)인 경우 True를 반환합니다. True 값이 발견되거나 모든 요소가 소진될 때까지 iterable을 평가합니다.

all

all은 iterable의 모든 요소가 True인 경우에만 True를 반환합니다. iterable이 비어 있으면 모두 True를 반환합니다. False 값이 발견되거나 모든 요소가 검사될 때까지 반복 가능한 항목을 계속 평가합니다.

진실성

모든 작동 방식을 이해하려면 진실성을 이해하는 것이 중요합니다. Python에서는 값이 0, 빈 문자열 또는 None(Null)이 아닌 경우 True로 간주됩니다. False 값에는 0, 빈 컨테이너 및 False 자체가 포함됩니다.

귀하의 코드

귀하의 코드에서는 목록 이해를 사용하고 있습니다.

[any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])]

이 표현을 이해하기 위해 풀어보겠습니다. down:

  • zip(*d['Drd2']): d['Drd2']에 있는 여러 목록의 해당 요소를 그룹화하여 튜플 목록을 생성합니다.
  • x in zip(*d['Drd2']): 생성된 목록의 튜플을 반복합니다. tuples.
  • any(x): 주어진 튜플의 모든 요소가 True인지 평가합니다.
  • not all(x): 주어진 튜플의 모든 요소가 True가 아닌지 평가합니다.
  • 및: 이전 표현식의 결과를 결합합니다.

왜 False인지 반환됨

귀하의 코드는 하나 이상의 값이 True이고 동시에 튜플 목록의 각 튜플에 대해 모든 값이 True가 아닌지 확인하기 때문에 [False, False, False]를 반환합니다. d['Drd2']의 튜플은 동일한 요소를 가지므로 all(x)는 모든 튜플에 대해 True이므로 all(x)가 False가 아닙니다. 결과적으로 전체 표현식은 any(x)가 되고 not all(x)는 각 튜플에 대해 False로 평가됩니다.

위 내용은 Python의 `any` 및 `all` 함수는 목록 이해에서 어떻게 작동하며, 이것이 `[False, False, False]`를 반환할 수 있는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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