잘못된 데이터 종속성이 Intel CPU의 Popcount 성능에 영향을 미침
문제:
popcount에 대한 32비트 및 64비트 루프 카운터 사용 간의 성능 편차 Intel CPU에서의 작업. 64비트 카운터를 사용할 때 성능이 50% 떨어졌습니다. 처음에는 컴파일러 버그로 인해 발생했습니다.
설명: 잘못된 데이터 종속성
Intel CPU에는 잘못된 종속성이 있습니다. 이는 긴밀한 루프의 여러 반복에 영향을 미치는 popcnt 명령어의 대상 레지스터에 있습니다. 이 종속성은 대상 레지스터를 사용할 수 있을 때까지 명령을 지연시킵니다. 이 종속성의 영향을 받는 명령어 수는 루프의 위치에 따라 달라지며 결과적으로 성능 변화가 발생합니다.
종속성의 결과:
- 다른 레지스터: 루프가 연속적인 popcnt 작업에 대해 다른 레지스터를 사용하는 경우 종속성은 루프 반복 전체에 분산됩니다. 성능에 큰 영향을 미칩니다.
- 동일 레지스터: 모든 popcnt 작업이 동일한 레지스터를 사용하는 경우 종속성은 단일 반복 내에 유지되어 성능에 미치는 영향을 줄입니다.
- 깨진 종속성 체인: 관련 없는 명령어(예: xor)를 도입하여 종속성을 끊으면 프로세서가 루프를 병렬화할 수 있어 성능이 향상됩니다.
컴파일러 동작:
GCC나 Visual Studio 모두 이 잘못된 종속성을 인식하지 못하므로 레지스터 할당에 따라 예측할 수 없는 성능이 발생합니다. Clang 및 ICC와 같은 다른 컴파일러에도 이러한 지식이 부족합니다.
AMD 성능:
AMD 프로세서는 이러한 잘못된 종속성을 갖지 않는 것으로 나타나 더 높은 성능에 기여합니다. 팝카운트의 성능
완화:
- 인라인 어셈블리: 인라인 어셈블리를 사용하여 어셈블리 코드를 수동으로 최적화하면 컴파일러가 종속성을 인식하지 못하는 것을 우회할 수 있습니다. .
- 의존성 깨기 체인: 각 popcnt 작업 후에 관련 없는 명령어를 삽입하면 잘못된 종속성이 해제되고 성능이 향상됩니다.
- 다른 레지스터 사용: 연속적인 popcnt 작업에 대해 다른 레지스터를 할당하면 문제가 완화될 수 있지만, 항상 가능한 것은 아닙니다.
위 내용은 잘못된 데이터 종속성으로 인해 Intel CPU에서 64비트 Popcount가 32비트보다 느린 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.


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