여러 LIKE 절 및 기타 연산자를 사용하는 쿼리의 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

LIKE 절이 포함된 쿼리에 대한 최고의 인덱싱 전략

쿼리에 LIKE 절이 있으면 데이터베이스 성능이 크게 영향을 받을 수 있습니다. 제공된 것과 같은 쿼리를 처리할 때 가장 적합한 인덱스를 선택하는 것이 어려울 수 있습니다.

제공된 쿼리는 AND, OR 및 IN 연산자와 함께 여러 필드에 LIKE 절을 통합합니다. 이러한 복잡성을 해결하려면 LIKE 조건을 사용한 인덱싱의 제한 사항을 이해하는 것이 중요합니다.

MySQL 문서를 참조하면 같음 및 범위 비교에 일반적으로 사용되는 B-트리 인덱스를 LIKE 비교에 활용할 수 있음을 알 수 있습니다. 제공된 패턴이 와일드카드 문자로 시작하지 않는 경우에만.

이 경우 LIKE 표현식 중 하나가 이 기준과 일치하므로 Usage_guidance 및 name이 가장 좋은 옵션으로 나타납니다. 이 인덱스는 두 번째 LIKE 표현식을 기반으로 한 결과의 효율적인 검색을 용이하게 합니다.

안타깝게도 다른 LIKE 표현식과 NOT IN 비교가 있으면 인덱스의 전체 활용이 방해를 받습니다. 성능을 향상시키려면 쿼리 재구성 가능성을 평가하는 것이 좋습니다. 전문가는 테이블 스키마와 샘플 데이터를 제공하여 추가 통찰력을 제공하고 쿼리를 최적화하는 방법을 제안할 수 있습니다.

위 내용은 여러 LIKE 절 및 기타 연산자를 사용하는 쿼리의 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!