동시 실행을 위해 작업을 분산하기 위해 Python의 다중 처리 모듈을 사용할 때 다음과 같은 경우에 명백한 문제가 발생합니다. Pool.map()과 함께 바인딩된 메서드를 사용하려고 합니다. 이 장애물은 "PicklingError: Can't pickle
이 문제를 해결하려면 고유한 제한 사항을 이해하는 것이 중요합니다. 멀티프로세싱의 프로세스 간의 통신을 용이하게 하기 위해 다중 처리는 피클링을 사용하여 프로세스 간에 객체를 직렬화하고 전송합니다. 불행하게도 본질적으로 클래스 인스턴스에 바인딩된 함수인 바인딩된 메서드는 바람직하지 않은 피클링 동작을 나타냅니다.
해결책은 copy_reg 표준 라이브러리 함수의 강력한 기능을 활용하여 이러한 피클링 장애물을 피하는 것입니다. copy_reg를 사용하면 바인딩된 메서드를 포함하여 일반적이지 않은 개체에 대한 사용자 정의 피클링 및 역피클링 처리기를 등록할 수 있습니다.
관련 스레드에서 Steven Bethard가 설득력 있게 보여준 것처럼 이러한 구현 중 하나는 피클링/피클링 해제 방법에 대한 독창적인 솔루션을 제공합니다. 상태. copy_reg를 사용함으로써 Bethard의 접근 방식은 바인딩된 메서드를 효과적으로 처리할 수 있는 기능을 다중 처리에 부여하여 작업의 원활한 병렬 실행을 가능하게 합니다.
위 내용은 Python 다중 처리에서 인스턴스 메서드를 피클할 수 없는 이유는 무엇이며 '피클할 수 없음' 오류를 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!