Python을 사용하여 eBay를 스크랩하는 단계별 가이드

웹 스크래핑의 세계에 뛰어들 때 가장 먼저 배우게 되는 교훈 중 하나는 프록시가 얼마나 중요한지입니다. 스크래핑하는 동안 IP가 차단된 적이 있다면 그 고통을 아실 것입니다. 프록시, 특히 모바일 프록시는 여기서 비밀 무기입니다. 왜 모바일 프록시인가? 왜냐하면 이는 휴대폰을 탐색하는 일상적인 사용자의 행동을 모방하기 때문입니다. 데이터 센터 프록시에 비해 플래그가 지정되거나 차단될 가능성이 적습니다. 다른 많은 웹사이트와 마찬가지로 eBay는 트래픽 패턴을 적극적으로 모니터링하므로 하나의 IP에서 너무 많은 요청을 보내면 큰 타격을 입을 수 있습니다. 모바일 프록시를 사용하면 본질적으로 군중 속으로 섞이게 됩니다. 모두가 댄스 플로어에 정신이 팔려 있는 동안 눈치채지 못한 채 파티에 들어가는 것과 같다고 생각해보세요. spaw.co에서 폴란드 모바일 프록시를 추천할 수 있습니다. 최근에 사용했는데 지원 품질과 속도에 놀랐습니다.

이제 이러한 지식을 갖추셨으니 이제 소매를 걷어붙이고 Python을 사용하여 eBay를 스크래핑하는 핵심 내용을 살펴보겠습니다. 이 가이드는 지루한 강의처럼 들리지 않게 환경 설정부터 플랫폼에서 데이터 추출까지 안내합니다.

무대 설정

단 한 줄의 코드를 작성하기 전에 올바른 도구가 필요합니다. Python은 스크래핑을 위한 완벽한 선택입니다. 이는 프로그래머에게 스위스 군용 칼과 같습니다. 먼저 컴퓨터에 Python이 설치되어 있는지 확인하세요. 그렇지 않다면 python.org로 가서 최신 버전을 다운로드하세요. 그 동안 몇 가지 라이브러리도 필요합니다. Requests와 BeautifulSoup는 각각 HTTP 요청 전송과 HTML 구문 분석을 위한 최적의 듀오가 될 것입니다.

깨끗한 작업 공간을 선호하는 유형이라면(그렇지 않은 사람이 있을까요?) 전용 프로젝트 폴더를 만드세요. 이렇게 하면 물건을 깔끔하게 유지하고 디지털 쓰레기 서랍장에서 작업하는 듯한 느낌을 받지 않게 됩니다.

eBay의 구조 이해

웹 스크래핑은 단순히 웹사이트에 코드를 던지고 그대로 유지되기를 바라는 것이 아닙니다. 페이지의 레이아웃을 이해해야 합니다. 브라우저에서 eBay를 열고 노트북과 같은 카테고리를 선택하세요. 목록을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "검사"를 누르십시오. 그러면 개발자 도구가 열리고 내부를 살펴볼 수 있습니다. 마치 자동차 엔진을 보는 것과 같습니다. 단, 이 엔진은 HTML, CSS, JavaScript로 구성되어 있습니다.

당신이 찾고 있는 것은 스크랩하려는 데이터의 구조입니다. 제품명, 가격. 대상 데이터가 어디에 있는지 알고 나면 스크래핑이 훨씬 쉬워집니다.

첫 번째 요청 보내기

스크래핑의 첫 번째 단계는 페이지의 HTML 콘텐츠를 가져오는 것입니다. 요청 라이브러리를 사용하면 eBay에 GET 요청을 보내고 해당 HTML을 가져올 수 있습니다.

import requests

url = 'https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=laptop'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    print("Successfully fetched the webpage!")
else:
    print("Failed to fetch the webpage.")

이 스크립트를 실행하면 페이지의 원시 HTML이 포함된 응답을 받게 됩니다. 상태 코드 200이 표시되면 진행해도 됩니다. 그렇지 않다면 벽에 부딪혔을 수도 있습니다. 이것이 프록시가 작동하는 곳입니다. 이것이 없으면 eBay는 귀하의 요청을 의심스러운 것으로 표시할 수 있습니다. 특히 짧은 시간에 여러 요청을 보내는 경우 더욱 그렇습니다.

HTML 구문 분석

HTML을 가져오는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 그것을 파싱하는 것은 마법이 일어나는 곳입니다. BeautifulSoup은 특정 데이터 포인트를 추출하는 데 사용하는 도구입니다.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

이제 페이지의 전체 HTML 구조가 수프 개체에 로드되고 이전에 검사한 요소 검색을 시작할 수 있습니다.

페이지에 있는 제품 이름을 원한다고 가정해 보겠습니다. 특정 클래스의 h3 태그로 래핑되어 있음을 알 수 있습니다. BeautifulSoup를 사용하여 찾아서 추출하세요.

titles = soup.find_all('h3', class_='s-item__title')

for title in titles:
    print(title.text)

출력물을 읽으면 마치 보물을 발견한 듯한 느낌이 들지 않나요? 드디어 원시 데이터가 보입니다.

페이지 매김 처리

한 페이지만 스크랩하는 것만으로는 충분하지 않습니다. eBay 목록은 여러 페이지에 걸쳐 있는 경우가 많으므로 완전한 데이터세트를 원한다면 페이지 매김을 처리해야 합니다.

페이지의 '다음' 버튼을 살펴보세요. 해당 URL에는 페이지마다 변경되는 매개변수가 포함되어 있습니다. 이 패턴을 추출하고 루프를 작성하여 모든 페이지를 긁어냅니다.

base_url = 'https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=laptop&_pgn='

for page in range(1, 6):  # Adjust the range as needed
    url = f"{base_url}{page}"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Extract data here

그래도 조심하세요. 긴급 요청을 보내면 위험 신호가 발생할 수 있습니다. time.sleep() 함수를 사용하여 요청 사이에 지연을 도입하여 보다 자연스러운 탐색 공간을 제공합니다.

데이터 저장

이제 데이터를 스크랩하고 있으므로 어딘가에 저장하고 싶을 것입니다. CSV 파일은 이를 위한 간단하면서도 강력한 선택입니다. Python의 csv 라이브러리를 사용하면 단 몇 줄의 코드만으로 데이터를 구조화된 형식으로 내보낼 수 있습니다.

import csv

with open('ebay_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Title'])  # Add more headers if needed

    for title in titles:
        writer.writerow([title.text])

CSV 파일을 열면 데이터 과학자가 연구 결과를 검토하는 듯한 느낌을 받을 수 있습니다.

장애물 피하기

웹 스크래핑이 순조롭게 진행되는 것은 아닙니다. 때로는 CAPTCHA 문제가 발생하거나 필요한 데이터가 JavaScript를 통해 동적으로 로드되는 경우가 있습니다. 이러한 경우 브라우저를 자동화하고 실제 사용자처럼 페이지와 상호 작용할 수 있게 해주는 Selenium과 같은 도구가 필요합니다.

Selenium은 무거운 작업을 처리할 수 있지만 요청 및 BeautifulSoup을 사용하는 것보다 속도가 느립니다. 꼭 필요한 경우에만 사용하세요.

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=laptop')

html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# Extract data here
driver.quit()

eBay가 프록시 차단과 같은 또 다른 변화를 주기로 결정한 경우 순환 프록시로 전환할 수 있습니다. IP 주소를 자동으로 섞기 때문에 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

마무리

eBay의 웹 스크래핑은 단순한 기술 작업이 아닙니다. 인내심, 전략, 약간의 창의성이 필요한 기술입니다. 프록시로 시작하면 원활한 작업을 위한 기반이 마련되고 BeautifulSoup 및 Selenium과 같은 도구는 필요한 데이터를 추출할 수 있는 수단을 제공합니다.

접근 방식을 연습하고 개선하면서 프로세스를 더욱 원활하게 만드는 요령과 지름길을 발견하게 될 것입니다. 그리고 누가 알겠어요? 여러분이 쌓고 있는 기술은 비즈니스, 연구, 열정 프로젝트 등 어떤 분야에서든 새로운 기회를 열 수 있습니다.

그래서 무엇을 기다리고 계시나요? Python을 실행하고, 커피를 마시고, 스크래핑을 시작하세요. 데이터는 여러분이 찾기를 기다리고 있습니다.

위 내용은 Python을 사용하여 eBay를 스크랩하는 단계별 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!