산점도에 호버링 주석 추가
matplotlib를 사용하여 각 점이 특정 객체를 나타내는 산점도를 생성할 때 다음이 도움이 될 수 있습니다. 커서가 해당 지점 위에 있을 때 개체의 이름을 표시합니다. 이를 통해 사용자는 영구 레이블로 플롯을 어지럽히지 않고도 이상값이나 기타 관련 정보를 빠르게 식별할 수 있습니다.
한 가지 솔루션은 주석 기능을 사용하여 커서가 특정 지점 위에 있을 때 표시되는 레이블을 생성하는 것입니다. 다음은 예제 코드 조각입니다.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; np.random.seed(1) x = np.random.rand(15) y = np.random.rand(15) names = np.array(list("ABCDEFGHIJKLMNO")) c = np.random.randint(1, 5, size=15) norm = plt.Normalize(1, 4) cmap = plt.cm.RdYlGn fig, ax = plt.subplots() sc = plt.scatter(x, y, c=c, s=100, cmap=cmap, norm=norm) annot = ax.annotate("", xy=(0, 0), xytext=(20, 20), textcoords="offset points", bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"), arrowprops=dict(arrowstyle="->")) annot.set_visible(False) def update_annot(ind): pos = sc.get_offsets()[ind["ind"][0]] annot.xy = pos text = "{}, {}".format(" ".join(list(map(str, ind["ind"]))), " ".join([names[n] for n in ind["ind"]])) annot.set_text(text) annot.get_bbox_patch().set_facecolor(cmap(norm(c[ind["ind"][0]]))) annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.4) def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = sc.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover) plt.show()
이 코드는 15개의 임의 점으로 구성된 산점도를 정의합니다. 각 포인트는 이름 배열의 이름과 연결됩니다. 주석 기능은 처음에는 보이지 않는 라벨을 생성합니다.
호버 기능은 마우스 이동 이벤트를 처리하도록 정의됩니다. 커서를 점 위로 가져가면 해당 점이 분산형 차트 내에 포함되어 있는지 확인합니다. 그렇다면 객체의 이름과 위치로 주석을 업데이트하고 표시한 다음 그림을 다시 그립니다. 커서가 점을 벗어나면 주석이 숨겨집니다.
산점도 대신 선 도표의 경우 동일한 솔루션을 다음과 같이 조정할 수 있습니다.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; np.random.seed(1) x = np.sort(np.random.rand(15)) y = np.sort(np.random.rand(15)) names = np.array(list("ABCDEFGHIJKLMNO")) norm = plt.Normalize(1, 4) cmap = plt.cm.RdYlGn fig, ax = plt.subplots() line, = plt.plot(x, y, marker="o") annot = ax.annotate("", xy=(0, 0), xytext=(-20, 20), textcoords="offset points", bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"), arrowprops=dict(arrowstyle="->")) annot.set_visible(False) def update_annot(ind): x, y = line.get_data() annot.xy = (x[ind["ind"][0]], y[ind["ind"][0]]) text = "{}, {}".format(" ".join(list(map(str, ind["ind"]))), " ".join([names[n] for n in ind["ind"]])) annot.set_text(text) annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.4) def hover(event): vis = annot.get_visible() if event.inaxes == ax: cont, ind = line.contains(event) if cont: update_annot(ind) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: if vis: annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover) plt.show()
위 내용은 마우스 오버 시 객체 이름을 표시하기 위해 Matplotlib 분산 및 선 플롯에 호버링 주석을 추가하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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