itertools.groupby()는 어떻게 반복 데이터를 효율적으로 그룹화할 수 있습니까?

반복 데이터 그룹화를 위해 itertools.groupby()를 활용하는 방법

Python의 itertools.groupby() 기능을 활용하려면 다음을 시작하세요. 사용자가 정의한 기준에 따라 데이터를 별개의 그룹으로 분할한다는 점을 이해함으로써 가능합니다. 이 도구는 유사한 요소를 효율적으로 집계하고 처리해야 할 때 매우 유용합니다.

입력을 고려하세요. 즉, XML 개체의 하위 요소와 같은 요소 목록입니다. 각 개별 요소에는 그룹화 매개변수 역할을 하는 특정 속성 또는 속성이 있습니다.

groupby()는 두 가지 필수 인수, 즉 반복 가능한 데이터 자체와 그룹화 기준을 결정하는 키 함수를 사용합니다. 이 함수는 iterable의 각 요소에서 그룹화 키를 추출합니다.

groupby()를 적용하려면 다음 단계를 따르세요.

• iterable과 함께 groupby()를 호출하여 반복자 개체를 만듭니다. 및 키 함수를 인수로 사용합니다.
• 에서 반환된 (키, 그룹) 쌍을 반복합니다. iterator.
• 각 키는 고유한 그룹의 레이블을 나타내는 반면, 그룹 변수는 해당 그룹의 구성원을 생성하는 반복자입니다.
• 그룹 반복자를 사용하여 특정 그룹에 속한 요소에 대한 작업을 수행합니다. .

올바른 그룹 형성을 위해서는 입력 데이터 정렬이 필요할 수 있습니다. 게다가, groupby()는 기본적으로 목록이 아닌 반복자를 생성합니다. 따라서 후속 처리를 위해 그룹화된 데이터를 보존하려면 목록이나 기타 원하는 데이터 구조로 변환하는 것이 좋습니다.

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