두 Pandas DataFrame의 데카르트 곱을 계산하는 방법은 무엇입니까?

Pandas의 데카르트 곱

문제:

명시적으로 정의하지 않고 두 Pandas 데이터 프레임의 데카르트 곱을 얻습니다.

예:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'col3': [5, 6]})

원하는 출력:

   col1  col2  col3
0     1     3     5
1     1     3     6
2     2     4     5
3     2     4     6

해결책:

판다의 경우 >= 1.2:

내장 병합 기능 사용:

df1.merge(df2, how='cross')

Pandas

반복 키로 병합 사용:

key_df = pd.DataFrame({'key': [1, 1], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
merge(key_df, df2, on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]

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