다른 시스템에 Python 3용 pip를 어떻게 설치할 수 있나요?-파이썬 튜토리얼-php.cn

집

백엔드 개발

파이썬 튜토리얼

다른 시스템에 Python 3용 pip를 어떻게 설치할 수 있나요?

DDD

Dec 09, 2024 am 06:36 AM

How Can I Install pip for Python 3 on Different Systems?

Python 3으로 Pip 설치: 대체 솔루션

Python 3을 지원하기 위해 pip를 설치할 때 setuptools 사용과 같은 기존 방법에 장애물이 발생할 수 있습니다. 대체 접근 방식은 다음과 같습니다.

Python 버전 2.7.9 또는 3.4의 경우

이러한 버전에서는 pip가 사전 설치되어 있어야 합니다. 시스템을 확인하십시오. 존재하지 않으면 아래로 진행하세요.

이전 Python 버전을 사용하는 Unix 계열 시스템의 경우

패키지 관리자를 사용하여 pip를 설치하세요.

Debian/Ubuntu(Python 2.x): sudo apt-get install python-pip
Debian/Ubuntu(Python 3.x): sudo apt-get install python3-pip
CentOS 7:
- Python 2.x: sudo yum install python-setuptools; sudo easy_install pip
- Python 3.x: sudo yum install python34-setuptools; sudo easy_install pip

모든 Unix/Linux Distros 수동 설치

pip 설치 시 제공되는 get-pip.py 스크립트 사용 지침:

python get-pip.py

이 스크립트는 다음을 확인합니다. pip를 설치하기 전에 setuptools를 설치하고 필요한 경우 설치합니다.

위 내용은 다른 시스템에 Python 3용 pip를 어떻게 설치할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명

본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

관련 기사

파이썬에서 두 목록을 연결하는 대안은 무엇입니까?May 09, 2025 am 12:16 AM

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

파이썬 : 두 목록을 병합하는 효율적인 방법May 09, 2025 am 12:15 AM

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

편집 된 vs 해석 언어 : 장단점May 09, 2025 am 12:06 AM

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

파이썬 : 가장 완전한 가이드 인 루프를 위해May 09, 2025 am 12:05 AM

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

Python은 문자열로 나열됩니다May 09, 2025 am 12:02 AM

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

Python의 하이브리드 접근법 : 컴파일 및 해석 결합May 08, 2025 am 12:16 AM

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

Python 's 'for'와 'whind'루프의 차이점을 배우십시오May 08, 2025 am 12:11 AM

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python Concatenate는 중복과 함께 목록입니다May 08, 2025 am 12:09 AM

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.

See all articles