Pandas GroupBy MultiIndex 시리즈를 DataFrame으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Pandas GroupBy Multiindex 출력을 시리즈에서 DataFrame으로 변환

GroupBy를 사용하여 DataFrame을 여러 열로 그룹화할 때 결과는 MultiIndex 시리즈인 경우가 많습니다. 그러나 특정 시나리오에서는 데이터를 다시 DataFrame 형식으로 요구할 수 있습니다. 이 문서에서는 GroupBy의 MultiIndex 시리즈 출력을 다시 DataFrame으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

다음 샘플 DataFrame을 고려하세요.

     City     Name
0   Seattle    Alice
1   Seattle      Bob
2  Portland  Mallory
3   Seattle  Mallory
4   Seattle      Bob
5  Portland  Mallory

여러 열과 함께 GroupBy를 사용하면 발생 횟수를 계산할 수 있습니다.

g1 = df1.groupby(["Name", "City"]).count()

그러나 g1의 출력은 MultiIndex입니다. 시리즈:

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

이를 다시 DataFrame으로 변환하려면 두 가지 접근 방식을 활용할 수 있습니다.

방법 1: 접미사 추가 및 색인 재설정

열 이름에 접미사를 추가하고 재설정합니다. index:

g1.add_suffix('_Count').reset_index()

이렇게 하면 이름, 도시, 개수를 표시하기 위해 접미사가 _Count인 두 개의 추가 열 등 세 개의 열이 있는 DataFrame이 생성됩니다.

방법 2: DataFrame 사용 생성자

또는 다음과 함께 DataFrame 생성자를 사용할 수 있습니다. .size() 메소드를 사용하여 발생 횟수를 계산하고 인덱스를 재설정합니다.

DataFrame({'count' : df1.groupby( [ "Name", "City"] ).size()}).reset_index()

이 접근 방식은 이름, 도시 및 횟수를 나타내는 추가 열 개수라는 ​​두 개의 열이 있는 DataFrame을 생성합니다.

위 내용은 Pandas GroupBy MultiIndex 시리즈를 DataFrame으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!