Python의 꼬리 재귀 최적화
Python에서 꼬리 재귀를 구현하려고 하면 종종 "최대 재귀 깊이 초과" 오류가 발생합니다. 이는 다음과 같은 질문을 제기합니다. Python은 TCO(꼬리 재귀)를 최적화합니까?
Python은 TCO를 수행하지 않습니다
TCO의 창시자인 Guido van Rossum이 확인한 바와 같이 언어의 특징이 아닙니다. 이러한 결정은 적절한 역추적의 우선순위를 지정하여 보다 효율적인 디버깅을 가능하게 하기 위해 내려졌습니다.
대체 접근 방식
TCO가 필요한 경우 재귀 함수를 반복 루프로 변환하는 것을 고려하세요. 이는 다음 예에서 설명한 것처럼 재귀를 while 루프로 수동으로 변환하여 달성할 수 있습니다.
def trisum(n, csum): while True: if n == 0: return csum n, csum = n - 1, csum + n
재귀를 반복으로 대체함으로써 프로그램은 재귀 깊이 제한에 직면하지 않고 대규모 입력을 처리할 수 있습니다.
결론
파이썬은 tail을 최적화하지 않습니다 따라서 대규모 재귀 계산을 처리할 때는 대체 접근 방식을 고려해야 합니다. 이러한 시나리오에는 TCO를 지원하는 반복 솔루션이나 언어가 더 적합할 수 있습니다.
위 내용은 Python은 꼬리 재귀를 최적화합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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inpython, youappendElementStoalistUsingTheAppend () 메소드 1) useappend () forsinglelements : my_list.append (4) .2) useextend () 또는 = formultiplementements : my_list.extend (other_list) 또는 my_list = [4,5,6] .3) useinsert () forspecificpositions : my_list.insert (1,5) .Bearware


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