Intel Sandybridge 파이프라인 병목 현상을 노출시키기 위해 Monte Carlo 시뮬레이션을 어떻게 최적화 해제할 수 있습니까?
Intel Sandybridge 계열 CPU의 파이프라인용 프로그램 비최적화
이 과제의 목표는 주어진 프로그램을 수정하여 이를 작성하는 것입니다. 동일한 알고리즘을 유지하면서 더 느리게 실행됩니다. 이는 Intel i7 파이프라인이 작동하는 방식과 위험을 도입하기 위해 지침 경로를 재정렬하는 방법에 대해 더 깊이 이해하기 위한 것입니다.
프로그램 개요
프로그램은 다음과 같습니다. 유럽 바닐라 콜옵션과 풋옵션 가격을 계산하는 몬테카를로 시뮬레이션. Box-Muller 알고리즘을 사용하여 가우스 난수를 생성하고 수많은 시뮬레이션을 수행하여 옵션 가격을 추정합니다.
Diabolical Incompetence
목적은 의도적으로 프로그램 실행 속도를 늦추는 무능한 코드를 만듭니다. 다음은 "사악한 무능"으로 이러한 접근 방식을 정당화하는 몇 가지 아이디어입니다.
거짓 공유
- 여러 스레드에서 액세스할 수 있지만 제대로 동기화되지 않았습니다. 이로 인해 캐시 라인 핑퐁 및 메모리 순서 잘못된 추측 파이프라인이 지워질 수 있습니다.
Store-Forwarding Stalls
- 사용하지 마세요. 부동 소수점 변수에 대한 "-" 연산자. 대신 상위 바이트를 0x80으로 XOR하여 부호 비트를 뒤집으면 저장 전달 지연이 발생합니다.
과도한 시간 측정
- 각 반복 시간 측정 명령어를 직렬화하고 파이프라인.
바람직하지 않은 수학 연산
- 상수로 곱셈을 역수로 나눗셈으로 바꿉니다("읽기 쉽도록"). 나누기가 느리고 완전히 파이프라인되지 않습니다.
비효율적인 벡터화
- AVX로 곱셈/sqrt 연산을 벡터화하지만 호출하기 전에 vzeroupper를 사용하지 못합니다. 스칼라 수학 라이브러리 함수로 인해 AVXSSE 전환이 발생합니다.
데이터 구조
- RNG 출력을 연결된 목록이나 순서 없이 탐색되는 배열에 저장합니다. 각 반복의 결과에 대해 동일한 작업을 수행하고 마지막에 합계를 계산합니다. 이는 포인터 추적 로드를 도입하고 캐시 지역성을 무효화합니다.
멀티 스레딩 오용
- 프로그램을 멀티 스레딩하지만 두 스레드가 강제로 공유하도록 합니다. 동일한 루프 카운터(원자적 증분 포함)를 사용하여 잘못된 공유 및 경합을 생성합니다. 이는 또한 원자적 연산으로 인해 불필요한 오버헤드를 초래합니다.
기타 제안
- 예측할 수 없는 분기를 도입하여 잘못된 예측과 파이프라인 플러시를 생성합니다.
- 악의적으로 무능한 정당화를 사용하여 루프 전달 종속성 체인의 길이를 늘립니다.
- 비연속 메모리 액세스 패턴을 도입합니다. 캐시 활용을 최소화합니다.
- 추가 정보 신용: 과제에 제공된 것을 대체할 자신만의 제곱근 알고리즘을 작성하십시오.
수정의 영향
이러한 수정은 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 파이프라인 지연, 캐시 누락 및 기타 성능 병목 현상을 유발하여 프로그램 실행 속도를 늦춥니다. 이 과제는 원래 알고리즘을 유지하면서 코드를 비관적으로 만드는 다양한 방법을 탐구하려는 창의성과 의지를 장려합니다.
위 내용은 Intel Sandybridge 파이프라인 병목 현상을 노출시키기 위해 Monte Carlo 시뮬레이션을 어떻게 최적화 해제할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C# 및 C가 객체 지향 프로그래밍 (OOP)의 구현 및 기능에 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 클래스 정의 및 구문은 더 간결하고 LINQ와 같은 고급 기능을 지원합니다. 2) C는 시스템 프로그래밍 및 고성능 요구에 적합한 더 미세한 입상 제어를 제공합니다. 둘 다 고유 한 장점이 있으며 선택은 특정 응용 프로그램 시나리오를 기반으로해야합니다.

XML에서 C로 변환하고 다음 단계를 통해 수행 할 수 있습니다. 1) TinyxML2 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 파싱하는 것은 2) C의 데이터 구조에 데이터를 매핑, 3) 데이터 운영을 위해 std :: 벡터와 같은 C 표준 라이브러리를 사용합니다. 이러한 단계를 통해 XML에서 변환 된 데이터를 효율적으로 처리하고 조작 할 수 있습니다.

C#은 자동 쓰레기 수집 메커니즘을 사용하는 반면 C는 수동 메모리 관리를 사용합니다. 1. C#의 쓰레기 수집기는 메모리 누출 위험을 줄이기 위해 메모리를 자동으로 관리하지만 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 2.C는 유연한 메모리 제어를 제공하며, 미세 관리가 필요한 애플리케이션에 적합하지만 메모리 누출을 피하기 위해주의해서 처리해야합니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C#은 높은 개발 효율성과 크로스 플랫폼 지원이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 기본 제어가 필요한 응용 프로그램에 적합합니다. 1) C#은 개발을 단순화하고, 쓰레기 수집 및 리치 클래스 라이브러리를 제공하며, 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 2) C는 게임 개발 및 고성능 컴퓨팅에 적합한 직접 메모리 작동을 허용합니다.


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