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Python 클로저와 중첩 함수: 차이점은 무엇인가요?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-12-09 00:47:09938검색

Python Closures vs. Nested Functions: What's the Difference?

Python의 클로저와 중첩 함수: 설명

Python에는 종종 클로저로 오인되는 "중첩 함수"라는 개념이 있습니다. 이러한 혼란을 해결하기 위해 Python 내 클로저의 실제 특성을 살펴보겠습니다.

클로저는 해당 범위가 끝난 후에도 해당 범위에서 로컬 변수에 대한 액세스를 유지하는 함수로 정의됩니다. Python에서는 중첩 함수가 바깥쪽 함수의 지역 변수를 참조할 때 클로저가 발생합니다. 이러한 변수는 중첩된 함수의 액세스로 인해 포함된 범위 외부에서 계속 액세스할 수 있습니다.

다음 예를 고려하세요.

def make_printer(msg):
    def printer():
        print(msg)
    return printer

printer = make_printer('Foo!')
printer()

이 시나리오에서 함수 프린터는 참조하기 때문에 클로저입니다. 둘러싸는 함수 make_printer의 지역 변수 msg. make_printer가 종료된 후에도 msg는 프린터에 계속 액세스할 수 있습니다.

그러나 모든 중첩 함수가 클로저인 것은 아닙니다. 중첩 함수가 클로저로 자격을 얻으려면 다음 기준을 충족해야 합니다.

  • 포함 범위의 지역 변수에 액세스
  • 범위 외부에서 실행될 때 이러한 변수를 참조

중첩 함수가 이러한 요구 사항을 충족하지 않으면 클로저로 간주되지 않고 일반 중첩 함수로 간주됩니다.

예를 들어 다음 코드를 살펴보세요.

def make_printer(msg):
    def printer(msg=msg):
        print(msg)
    return printer

printer = make_printer("Foo!")
printer()  # Output: Foo!

여기서 중첩된 함수 프린터는 바깥쪽 함수의 메시지를 참조하지 않기 때문에 클로저가 아닙니다. 대신 기본 매개변수에 값을 할당하여 msg에 대한 외부 액세스가 필요하지 않습니다.

따라서 Python에서 클로저와 중첩 함수를 구별하려면 중첩 함수가 msg에 대한 액세스를 유지하는지 여부를 고려하는 것이 중요합니다. 실행이 완료된 후에도 바깥쪽 범위의 지역 변수.

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