SimpleDateFormat은 어떻게 여러 형식의 날짜를 효율적으로 구문 분석할 수 있습니까?

SimpleDateFormat을 사용하여 여러 형식의 날짜 구문 분석

날짜 구문 분석은 특히 다양한 날짜 형식을 처리할 때 어려운 작업이 될 수 있습니다. 이 시나리오에서 사용자는 "9/09" 및 "9/1/2009"와 같은 변형을 포함하여 유사하지만 동일하지 않은 형식으로 날짜를 입력했습니다.

이러한 불일치를 효과적으로 처리하려면 서로 다른 형식을 사용해야 합니다. 각 고유 패턴에 대한 SimpleDateFormat 개체입니다. 그러나 SimpleDateFormat이 숫자 패턴을 해석하는 방식 덕분에 필요한 형식의 수를 최소화할 수 있습니다.

특히 숫자 자리 표시자(월은 "M", 연도는 "y")가 있는 패턴의 경우 최소 숫자 자릿수는 패턴 문자 수로 지정됩니다. 이 길이와 일치하도록 더 짧은 숫자는 0으로 채워집니다. 그러나 구문 분석 중에 인접한 필드를 구분하는 데 필요한 경우를 제외하고 패턴 문자 수는 무시됩니다.

이 지식을 활용하여 다음 형식을 정의할 수 있습니다.

• "M/y ": "9/09", "9/2009" 등의 날짜를 나타냅니다. "09/2009"
• "M/d/y": "9/1/2009"와 같은 날짜를 처리합니다.
• "M-d-y": "9-1-2009" 형식의 날짜를 수용합니다.

이러한 형식을 사용하면 다음과 같이 날짜를 구문 분석하는 방법을 만들 수 있습니다. 방식:

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
import java.util.List;

public class DateParser {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> formatStrings = Arrays.asList("M/y", "M/d/y", "M-d-y");
        String[] dates = {"9/09", "9/2009", "09/2009", "9/1/2009", "9-1-2009"};

        for (String dateString : dates) {
            Date parsedDate = tryParse(dateString, formatStrings);
            if (parsedDate != null) {
                System.out.println("Parsed date: " + parsedDate);
            } else {
                System.out.println("Unable to parse date: " + dateString);
            }
        }
    }

    public static Date tryParse(String dateString, List<String> formatStrings) {
        for (String formatString : formatStrings) {
            try {
                return new SimpleDateFormat(formatString).parse(dateString);
            } catch (ParseException e) {
                // Do nothing and continue to the next format
            }
        }

        return null;
    }
}

이 메서드는 가장 제한적인 것부터 가장 제한적인 것까지 지정된 형식 문자열을 반복하여 각 날짜 문자열을 구문 분석하고 성공적으로 구문 분석된 첫 번째 날짜를 반환합니다. 이 접근 방식은 불필요한 코드 중복 없이 다양한 날짜 형식을 효율적으로 처리합니다.

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