Pip 대 Conda: 어떤 Python 패키지 관리자가 귀하에게 적합합니까?

Python 패키지 관리: Pip과 Conda의 차이점 공개

널리 인정받는 패키지 관리자인 Pip은 오랫동안 인기를 끌었습니다. Python 패키지를 설치하기 위한 도구입니다. 그러나 conda의 출현으로 인해 특히 pip에 익숙한 Python 사용자의 경우 추가 패키지 관리자의 필요성에 대한 의문이 제기되었습니다. 이 기사에서는 pip와 conda의 근본적인 차이점을 자세히 살펴보고 각각의 역할과 기능에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.

Python을 넘어서: 외부 종속성 수용

pip와 달리, conda는 Python 패키지 이상으로 관리 기능을 확장합니다. 이는 기존 Python 패키징 형식 및 설치 방법이 부족한 HDF5, MKL 및 LLVM과 같은 비 Python 라이브러리 종속성을 포함합니다. Conda의 포괄적인 접근 방식은 pip의 한계를 해결하여 사용자가 Python 및 비 Python 종속성을 모두 원활하게 처리할 수 있도록 합니다.

가상 환경: 격리 및 제어 강화

Conda는 능숙합니다. virtualenv와 유사한 가상 환경을 생성하여 패키지 설치 및 종속성을 위한 격리되고 제어된 환경을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 사용자는 시스템 전체 Python 설치 또는 기타 가상 환경의 무결성을 손상시키지 않고 다양한 프로젝트별 패키지 및 구성을 관리할 수 있습니다.

빌드아웃과 비교: 전체적인 접근 방식

기능 측면에서 Conda는 Python 및 비 Python 설치 관리를 모두 용이하게 하는 또 다른 다용도 도구인 Buildout과 유사합니다. 둘 다 라이브러리 종속성을 처리하고 가상 환경을 생성하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

상호 운용성 과제: Pip 대 Conda

conda와 pip는 작동하지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 교대로. Pip은 conda 패키지 형식을 설치할 수 없으므로 두 도구 사이에 차이가 있습니다. 그러나 사용자는 conda의 설치 명령을 사용하여 pip를 설치함으로써 conda와 pip를 동시에 사용할 수 있습니다. 그러나 상호 운용성은 여전히 ​​제한적입니다.

결론

Pip과 conda는 Python 패키지 관리 영역에서 고유한 강점과 목적을 가진 별개의 도구로 등장합니다. Pip의 주요 초점은 Python 패키지를 중심으로 하는 반면, conda는 광범위한 Python 및 비 Python 종속성을 관리하고, 가상 환경을 생성하고, 비 Python 종속성을 통합하는 데 탁월합니다. Python 사용자는 이 두 도구의 차이점을 이해함으로써 패키지 관리 전략을 최적화하고 conda와 pip의 잠재력을 활용하여 개발 및 배포 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

위 내용은 Pip 대 Conda: 어떤 Python 패키지 관리자가 귀하에게 적합합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!