Matplotlib 하위 플롯에서 여러 Pandas DataFrame을 어떻게 플롯할 수 있습니까?

서브플롯에 여러 데이터프레임 그리기

공통 값 척도를 사용하여 여러 Pandas DataFrame으로 작업할 때 서브플롯을 사용하여 동일한 플롯 내에서 이를 시각화하고 싶을 수 있습니다.

이를 달성하기 위해 matplotlib의 기능을 활용할 수 있습니다. 먼저 plt.subplots()를 사용하여 원하는 행과 열 수를 지정하여 수동으로 서브플롯을 생성합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

여기에서 axis는 개별 서브플롯 축을 포함하는 배열이며, 각 축은 다음을 통해 액세스할 수 있습니다. indexing.

이제 플롯() 메서드 내에서 ax 키워드 인수를 전달하여 특정 하위 플롯에 각 DataFrame을 그릴 수 있습니다. 예를 들어, 첫 번째 서브플롯에 df1을 플롯하려면 다음을 사용합니다.

df1.plot(ax=axes[0,0])

모든 서브플롯에서 공유 x축을 보장하려면 서브플롯을 생성할 때 sharex=True를 지정할 수 있습니다.

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True)

이러한 단계를 따르면 서브플롯 내에서 여러 DataFrame을 쉽게 시각화할 수 있으므로 편리한 비교 및 ​​분석이 가능합니다. 분석합니다.

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