재귀 및 반복을 사용하여 벡터 데카르트 곱 구현
다양한 크기의 벡터 항목으로 구성된 벡터가 있고 데카르트 함수를 생성하려고 합니다. 해당 요소의 제품.
먼저 재귀적 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
// Recursive Cartesian product function void cart_product( Vvi& rvvi, // Result vector of vectors Vi& rvi, // Current vector Vvi::const_iterator me, // Current vector in input Vvi::const_iterator end) // Input vector end { if (me == end) { // Push the current result to the final result rvvi.push_back(rvi); return; } // Iterate through the current vector const Vi& mevi = *me; for (Vi::const_iterator it = mevi.begin(); it != mevi.end(); it++) { // Add current element to result rvi.push_back(*it); // Recurse to add subsequent elements cart_product(rvvi, rvi, me + 1, end); // Remove added element for further recursion rvi.pop_back(); } }
이제 반복 접근 방식을 고려해 보세요.
// Iterative Cartesian product function void cart_product( Vvi& out, // Result vector of vectors Vvi& in) // Input vector of vectors { Vd vd; // Vector of iterator structs // Initialize iterators to start of vectors for (Vvi::const_iterator it = in.begin(); it != in.end(); ++it) { Digits d = {(*it).begin(), (*it).end(), (*it).begin()}; vd.push_back(d); } // Iterative loop to generate product vectors while (1) { // Create result vector from iterated elements Vi result; for (Vd::const_iterator it = vd.begin(); it != vd.end(); it++) { result.push_back(*(it->me)); } out.push_back(result); // Increment iterator // Reset iterator at end, increment neighboring iterator for (Vd::iterator it = vd.begin(); ; ) { ++(it->me); if (it->me == it->end) { if (it + 1 == vd.end()) { // End of product return; } else { // Cascade reset it->me = it->begin; ++it; } } else { // Break from loop break; } } } }
위 내용은 재귀와 반복을 사용하여 벡터의 데카르트 곱을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C 인터뷰에서 스마트 포인터는 메모리를 관리하고 메모리 누출을 줄이는 데 도움이되는 핵심 도구입니다. 1) STD :: Oright_PTR은 자원이 자동으로 릴리스되도록 독점 소유권을 제공합니다. 2) std :: shared_ptr는 공유 소유권에 사용되며 다중 참조 시나리오에 적합합니다. 3) STD :: 약점 _PTR은 순환 참조를 피하고 안전한 자원 관리를 보장 할 수 있습니다.

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.

C는 효율적이고 유연하며 강력한 특성으로 인해 현대 프로그래밍에서 여전히 중요합니다. 1) C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합한 객체 지향 프로그래밍을 지원합니다. 2) 다형성은 C의 하이라이트이며, 기본 클래스 포인터 또는 참조를 통해 도출 된 클래스 방법으로의 호출을 허용하여 코드의 유연성과 확장 성을 향상시킵니다.

C#과 C의 성능 차이는 주로 실행 속도 및 리소스 관리에 반영됩니다. 1) C는 일반적으로 하드웨어에 더 가깝고 쓰레기 수집과 같은 추가 오버 헤드가 없기 때문에 수치 계산 및 문자열 작업에서 더 잘 수행됩니다. 2) C#은 다중 스레드 프로그래밍에서 더 간결하지만 성능은 C보다 약간 열등합니다. 3) 선택해야 할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로 결정해야합니다.

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen

C는 현대 세계에서 널리 사용되고 중요합니다. 1) 게임 개발에서 C는 Unrealengine 및 Unity와 같은 고성능 및 다형성에 널리 사용됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 낮은 대기 시간과 높은 처리량은 고주파 거래 및 실시간 데이터 분석에 적합한 첫 번째 선택입니다.

C : Tinyxml-2, Pugixml, XERCES-C 및 RapidXML에는 4 개의 일반적으로 사용되는 XML 라이브러리가 있습니다. 1. TINYXML-2는 자원이 제한적이고 경량이지만 제한된 기능을 가진 환경에 적합합니다. 2. PugixML은 빠르며 복잡한 XML 구조에 적합한 XPath 쿼리를 지원합니다. 3.xerces-c는 강력하고 DOM 및 SAX 해상도를 지원하며 복잡한 처리에 적합합니다. 4. RapidXML은 성능에 중점을두고 매우 빠르게 구문 분석하지만 XPath 쿼리를 지원하지는 않습니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.


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