Pandas DataFrame 인덱스를 열로 어떻게 변환할 수 있나요?

Pandas DataFrames에서 인덱스를 열로 추출

Pandas DataFrame의 인덱스를 열로 변환하면 인덱스에 일반 방식으로 액세스할 수 있습니다. DataFrame 내의 열입니다. 이를 달성하는 두 가지 방법은 다음과 같습니다.

방법 1: 할당 방법 사용

df['index1'] = df.index

이 코드는 DataFrame에 'index1'이라는 새 열을 생성하고 DataFrame의 인덱스를 여기에 할당합니다.

방법 2: Reset_index() 메서드

df = df.reset_index()

reset_index() 메서드는 인덱스를 재설정하고 이전 인덱스 값으로 새 열을 생성합니다. 또한 이 방법은 DataFrame을 0에서 마지막 행까지 다시 인덱싱합니다.

예:

다음을 고려하세요. DataFrame:

df = pd.DataFrame({'gi': [384444683, 384444684, 384444686],
                   'ptt_loc': [593, 594, 596]})
print(df)

출력:

   gi  ptt_loc
0  384444683      593
1  384444684      594
2  384444686      596

방법 1 사용:

df['index1'] = df.index
print(df)

출력:

   gi  ptt_loc  index1
0  384444683      593       0
1  384444684      594       1
2  384444686      596       2

사용방법 2:

df = df.reset_index()
print(df)

출력:

   index1        gi  ptt_loc
0        0  384444683      593
1        1  384444684      594
2        2  384444686      596

참고: Reset_index() 메서드는 다중 인덱스 DataFrame도 처리할 수 있습니다. 예를 들어 DataFrame에 3단계 인덱스가 있는 경우 다음을 사용하여 첫 번째와 세 번째 수준을 열로 변환할 수 있습니다.

df = df.reset_index(level=['tick', 'obs'])

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