채색된 색상 사이의 중간 색상 찾기
물감을 혼합할 때 생성되는 색상은 안료의 흡수 특성에 영향을 받습니다. 파란색 페인트는 빨간색과 녹색 빛을 흡수하고, 노란색 페인트는 파란색 빛을 흡수합니다. 이 안료들을 결합하면 이론적으로 탁한 회색이나 검정색이 생성됩니다. 그러나 실제로는 파란색 페인트가 녹색에 치우치면 탁한 녹색 색조가 나타나는 경우가 많습니다.
페인트 혼합을 시뮬레이션하는 대신 색상환을 따라 색상을 보간하는 알고리즘을 사용하면 직관적인 결과를 얻을 수 있습니다. HSL(색조, 채도, 밝기) 색상 공간은 색상 평균을 계산할 수 있으므로 특히 유용합니다.
Python 구현
아래 Python 코드는 보간을 구현합니다. 알고리즘:
from colorsys import rgb_to_hls,hls_to_rgb from math import sin,cos,atan2,pi def average_colors(rgb1, rgb2): h1, l1, s1 = rgb_to_hls(rgb1[0]/255., rgb1[1]/255., rgb1[2]/255.) h2, l2, s2 = rgb_to_hls(rgb2[0]/255., rgb2[1]/255., rgb2[2]/255.) s = 0.5 * (s1 + s2) l = 0.5 * (l1 + l2) x = cos(2*pi*h1) + cos(2*pi*h2) y = sin(2*pi*h1) + sin(2*pi*h2) if x != 0.0 or y != 0.0: h = atan2(y, x) / (2*pi) else: h = 0.0 s = 0.0 r, g, b = hls_to_rgb(h, l, s) return (int(r*255.), int(g*255.), int(b*255.))
결과
파란색과 노란색을 입력 색상으로 사용하여 알고리즘은 녹색 색조를 생성합니다.
>>> average_colors((255,255,0),(0,0,255)) (0, 255, 111)
파란색 혼합 청록색은 시안:
>>> average_colors((255,255,0),(0,255,255)) (0, 255, 0)
제한 사항
이 알고리즘은 페인트 혼합을 정확하게 시뮬레이션하지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 페인트 혼합에는 빛의 흡수가 포함되며 이는 더 복잡한 과정입니다. HSL 보간 알고리즘은 물리적 현실에 기반하지 않는 직관적인 색상 혼합을 제공합니다.
위 내용은 Python을 사용하여 주어진 두 RGB 색상 사이의 중간 색상을 어떻게 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

이 기사는 프로파일 링 활성화, 데이터 수집 및 CPU 및 메모리 문제와 같은 일반적인 병목 현상을 식별하는 등 GO 성능 분석을 위해 PPROF 도구를 사용하는 방법을 설명합니다.

이 기사는 GO에서 단위 테스트 작성, 모범 사례, 조롱 기술 및 효율적인 테스트 관리를위한 도구를 다루는 것에 대해 논의합니다.

이 기사는 단위 테스트를 위해 이동 중에 모의와 스터브를 만드는 것을 보여줍니다. 인터페이스 사용을 강조하고 모의 구현의 예를 제공하며 모의 집중 유지 및 어설 션 라이브러리 사용과 같은 모범 사례에 대해 설명합니다. 기사

이 기사에서는 GO의 제네릭에 대한 사용자 정의 유형 제약 조건을 살펴 봅니다. 인터페이스가 일반 함수에 대한 최소 유형 요구 사항을 정의하여 유형 안전 및 코드 재사성을 향상시키는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이 기사는 또한 한계와 모범 사례에 대해 설명합니다

이 기사는 코드의 런타임 조작, 직렬화, 일반 프로그래밍에 유리한 런타임 조작에 사용되는 GO의 반사 패키지에 대해 설명합니다. 실행 속도가 느리고 메모리 사용이 높아짐, 신중한 사용 및 최고와 같은 성능 비용을 경고합니다.

이 기사는 추적 도구를 사용하여 GO 응용 프로그램 실행 흐름을 분석합니다. 수동 및 자동 계측 기술, Jaeger, Zipkin 및 OpenTelemetry와 같은 도구 비교 및 효과적인 데이터 시각화를 강조합니다.

이 기사는 테스트 케이스 테이블을 사용하여 여러 입력 및 결과로 기능을 테스트하는 방법 인 GO에서 테이블 중심 테스트를 사용하는 것에 대해 설명합니다. 가독성 향상, 중복 감소, 확장 성, 일관성 및 A와 같은 이점을 강조합니다.

이 기사에서는 GO.MOD를 통해 GO 모듈 종속성 관리, 사양, 업데이트 및 충돌 해상도를 포함합니다. 시맨틱 버전 작성 및 정기 업데이트와 같은 모범 사례를 강조합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.
