Hibernate(hbm2ddl.auto=update)를 사용한 자동 스키마 업데이트가 프로덕션 환경에서 권장됩니까?
프로덕션 환경에서는 hbm2ddl.auto 구성이 "update"로 설정된 상태에서 Hibernate를 사용하는 것은 권장되지 않습니다. 이 설정을 사용하면 Hibernate가 Java 클래스 정의와 일치하도록 데이터베이스 스키마를 자동으로 변경할 수 있습니다. 이는 프로덕션 환경에서 중요한 안전 문제가 될 수 있습니다.
Hibernate 팀은 자동 스키마 업데이트를 지속적으로 개선했지만 생산은 매우 안전하지 않습니다. 수동 스키마 업데이트는 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.
- 통제 및 검토: DBA는 제안된 스키마 변경 사항을 적용하기 전에 철저하게 검토하여 정확성을 보장하고 잠재적인 오류를 방지할 수 있습니다.
- 사용자 정의 패치: 세심하게 제작되고 제작된 맞춤형 패치를 만들어 특정 데이터베이스 특성을 해결할 수 있습니다. 테스트를 거쳤습니다.
- 성능 최적화: Hibernate의 자동 업데이트와 달리 수동 패치는 특정 데이터베이스 시스템에 맞게 최적화되어 성능을 향상시킬 수 있습니다.
자동 스키마 업데이트는 작동할 수 있지만 개발 환경에서는 적절하게 작동하지만 프로덕션에서의 동작은 크게 다를 수 있습니다. DBA 등 데이터베이스 전문가는 효율성과 안정성을 위한 데이터베이스 최적화에 특화되어 있기 때문에 올바르게 작동하더라도 최적이 아닐 수 있습니다.
위 내용은 프로덕션에서 Hibernate의 `hbm2ddl.auto=update`를 사용하는 것이 좋은 생각인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JVM 'sperformanceIscompetitive, ontotherRuntimes, 안전 및 생산성을 제공합니다

javaachievesplatformincendenceThermeThoughthejavavirtualMachine (JVM), codeiscompiledintobytecode, notmachine-specificcode.2) bytecodeistredbythejvm, anblingcross- shoughtshoughts

thejvmisanabstractcomputingmachinecrucialforrunningjavaprogramsduetoitsplatform-independentarchitection.itincludes : 1) classloaderforloadingclasses, 2) runtimeDataAreaFordatorage, 3) executionEnginewithgringreter, jitcompiler 및 ggarocubucbugecutec

Theosasittranslatesjavabytecodeintomachine-specificinstructions, ManagesMemory 및 HandlesgarbageCollection의 Jvmhasacloserelationship

Java 구현 "Write Once, Run Everywhere"는 바이트 코드로 컴파일되어 JVM (Java Virtual Machine)에서 실행됩니다. 1) Java 코드를 작성하여 바이트 코드로 컴파일하십시오. 2) 바이트 코드는 JVM이 설치된 모든 플랫폼에서 실행됩니다. 3) JNI (Java Native Interface)를 사용하여 플랫폼 별 기능을 처리하십시오. JVM 일관성 및 플랫폼 별 라이브러리 사용과 같은 과제에도 불구하고 Wora는 개발 효율성 및 배포 유연성을 크게 향상시킵니다.

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javaispowerfuldueToitsplatformincendence, 객체 지향적, RichandardLibrary, PerformanceCapabilities 및 StrongSecurityFeatures.1) Platform IndependenceAllowsApplicationStorunannyDevicesUpportingjava.2) 대상 지향적 프로그래밍 프로모션 Modulara

최고 Java 기능에는 다음이 포함됩니다. 1) 객체 지향 프로그래밍, 다형성 지원, 코드 유연성 및 유지 관리 가능성 향상; 2) 예외 처리 메커니즘, 시도 캐치-패치 블록을 통한 코드 견고성 향상; 3) 쓰레기 수집, 메모리 관리 단순화; 4) 제네릭, 유형 안전 강화; 5) 코드를보다 간결하고 표현력있게 만들기위한 AMBDA 표현 및 기능 프로그래밍; 6) 최적화 된 데이터 구조 및 알고리즘을 제공하는 풍부한 표준 라이브러리.


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