제한된 데이터로 인해 MySQL 전체 텍스트 검색이 실패하는 이유는 무엇입니까?

MySQL 전체 텍스트 검색: 제한된 데이터로 인한 검색 실패 해결

MySQL의 전체 텍스트 검색은 사용자가 텍스트를 효율적으로 쿼리할 수 있게 해주는 강력한 기능입니다. 기반 데이터. 그러나 특정 상황에서는 데이터 가용성 제한과 같은 검색 실패가 발생할 수 있습니다.

제한된 데이터의 문제

전체 텍스트 검색 알고리즘은 합리적인 양의 데이터에 의존합니다. 의미 있는 패턴을 추출하고 효과적인 검색을 수행합니다. 최소한의 데이터로 검색 알고리즘은 관련 용어를 식별하고 이에 적절한 가중치를 할당하는 데 어려움을 겪습니다.

해결책: 데이터 풀 확장

주어진 예에서 검색 기능을 테스트하는 데 사용된 작은 데이터 세트는 두 개의 행으로만 구성되어 있어 의미 있는 전체 텍스트 검색 작업에 충분하지 않습니다. 이 문제를 해결하려면 다양한 텍스트 콘텐츠가 포함된 보다 실질적인 데이터 세트를 사용해야 합니다.

추가 고려 사항

데이터 크기 외에도 다른 요인이 성공에 영향을 미칠 수 있습니다. 전체 텍스트 검색:

• 불용 단어: MySQL은 목록을 유지 관리합니다. 일반적으로 검색어에서 제외되는 불용어라고 알려진 일반적인 단어입니다. 이러한 단어에는 전치사, 관사, 접속사가 포함될 수 있습니다. 기본 불용어 목록을 사용자 정의 목록으로 재정의하면 검색 정확도가 향상될 수 있습니다.
• 최소 단어 크기: MySQL에는 검색에 고려되는 단어의 최소 크기를 지정하는 구성 가능한 설정이 있습니다. 적절한 값을 설정하면 관련 없는 노이즈를 제외하고 의미 있는 단어가 포함됩니다.

샘플 쿼리

충분한 데이터로 전체 텍스트 검색의 효율성을 입증하려면 다음을 고려하세요. 다음 검색어:

• 검색 중 "점수":

  SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('score' IN BOOLEAN MODE);

• "작살" 검색:

  SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('harpoon' IN BOOLEAN MODE);

• 여러개 검색 중 단어:

  SELECT id,prod_name, match( prod_name ) AGAINST ( '+harpoon +article' IN BOOLEAN MODE ) AS relevance FROM testproduct ORDER BY relevance DESC

이러한 쿼리는 더 넓은 범위의 데이터를 포함함으로써 관련 문서를 정확하게 검색하므로 전체 텍스트 검색 성능에서 데이터 크기의 중요성을 보여줍니다.

위 내용은 제한된 데이터로 인해 MySQL 전체 텍스트 검색이 실패하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!