Python 및 Selenium WebDriver를 사용하여 쿠키 저장 및 로드
나중에 사용할 수 있도록 쿠키를 어떻게 보존하고 검색할 수 있습니까? Selenium WebDriver의 getCookies 기능은 제한된 정보를 제공하므로 개발자에게는 질문이 남습니다.
쿠키 저장
Python의 pickle 모듈 덕분에 쿠키를 Python 객체로 저장하는 것은 간단합니다.
import pickle import selenium.webdriver driver = selenium.webdriver.Firefox() driver.get("http://www.google.com") pickle.dump(driver.get_cookies(), open("cookies.pkl", "wb"))
이 작업을 수행하면 피클 복사본이 포함된 "cookies.pkl" 파일이 생성됩니다.
쿠키 로드
쿠키를 복원하려면 다음 단계를 따르세요.
import pickle import selenium.webdriver driver = selenium.webdriver.Firefox() driver.get("http://www.google.com") cookies = pickle.load(open("cookies.pkl", "rb")) for cookie in cookies: driver.add_cookie(cookie)
이 프로세스는 드라이버 인스턴스를 다음으로 채웁니다. 이전에 저장된 쿠키.
이 방법은 여러 탐색 세션에서 인증이나 특정 사이트 기본 설정을 유지하려는 경우 유용합니다. 쿠키를 저장하고 로드하면 특정 쿠키가 있어야 하는 상호 작용을 자동화할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 Selenium WebDriver 쿠키를 어떻게 저장하고 로드할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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