"Python 패키지 [SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION]을 설치할 수 없습니다." 오류 수정
"SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION" 오류가 발생하는 경우 pip를 사용하여 Python 패키지를 설치하면 문제가 발생합니다. pip의 오래된 TLS 프로토콜에서. 이 문제를 해결하려면 pip를 최신 버전으로 업그레이드하세요.
업그레이드 절차:
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pip를 업그레이드하려면 다음 명령을 실행하세요.
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python
참고: 가상 환경이 아닌 경우 Sudo가 필요할 수 있습니다.
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계란 문제가 발생하는 경우 다음 해결 방법을 사용하세요.
pip install --no-cache-dir --upgrade pip
이유 문제:
이 오류는 Python.org 사이트의 지원이 중단되었기 때문에 발생합니다. TLS 버전 1.0 및 1.1의 경우. 이제 TLS 1.2 이상이 필수입니다. Pip은 최근 이 변경 사항을 구현하여 오류가 발생했습니다.
PyCharm(Virtualenv) 사용자의 경우:
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가상 환경을 활성화합니다.
source ./venv/bin/activate
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업그레이드 pip:
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python
- PyCharm을 다시 시작하고 기본 설정에서 Python 인터프리터를 확인하세요.
위 내용은 Python 패키지를 설치할 때 'SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION' 오류를 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ArraysareBetterForElement-WiseOperationsDuetOfasterAcccessandoptimizedimmentations.1) ArraysHaveCecontIguousMemoryFordirectAccess, 향상

Numpy에서 전체 배열의 수학적 작업은 벡터화 된 작업을 통해 효율적으로 구현 될 수 있습니다. 1) 추가 (ARR 2)와 같은 간단한 연산자를 사용하여 배열에서 작업을 수행하십시오. 2) Numpy는 기본 C 언어 라이브러리를 사용하여 컴퓨팅 속도를 향상시킵니다. 3) 곱셈, 분할 및 지수와 같은 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 4) 배열 모양이 호환되도록 방송 작업에주의를 기울이십시오. 5) NP.Sum ()과 같은 Numpy 함수를 사용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Python에는 요소를 목록에 삽입하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 1) 삽입 (인덱스, 값) 메소드를 사용하여 지정된 인덱스에 요소를 삽입 할 수 있지만 큰 목록의 시작 부분에서 삽입하는 것은 비효율적입니다. 2) Append (value) 메소드를 사용하여 목록 끝에 요소를 추가하여 매우 효율적입니다. 대형 목록의 경우 Append ()를 사용하거나 Deque 또는 Numpy Array를 사용하여 성능을 최적화하는 것이 좋습니다.

TomakeApythonscriptexecutableonBothunixandwindows : 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) andusechmod xtomakeitexecutableonix.2) onwindows, inristpythonisinstalledandassociatedwith.pybattfile (run.bat) torunthescrest.

"CommandNotFound"오류가 발생하면 다음 사항을 확인해야합니다. 1. 스크립트가 존재하고 경로가 올바른지 확인하십시오. 2. 파일 권한을 확인하고 CHMOD를 사용하여 필요한 경우 실행 권한을 추가하십시오. 3. 스크립트 인터프리터가 설치되었는지 확인하십시오. 4. 스크립트 시작시 셰 잔 라인이 올바른지 확인하십시오. 그렇게하면 스크립트 작업 문제를 효과적으로 해결하고 코딩 프로세스가 원활하게 보장 할 수 있습니다.

ArraysareGenerallyMorememory- 효율적 인 thanlistsortingnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontiguousBlock, retoneverHead-fompointerSormetAdata.2) 목록, 종종 implementededymamamicArraysorlinkedStruct

ToconvertapyThonlisttoAnarray, usethearraymodule : 1) importThearrayModule, 2) CreateAlist, 3) Usearray (typecode, list) toconvertit, thetypecodelike'i'forintegers

Python 목록은 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 예제 목록에는 정수, 문자열, 부동 소수점 번호, 부울, 중첩 목록 및 사전이 포함되어 있습니다. 목록 유연성은 데이터 처리 및 프로토 타이핑에서 가치가 있지만 코드의 가독성과 유지 관리를 보장하기 위해주의해서 사용해야합니다.


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