Python의 루프 내에서 목록 요소 수정
Python에서 루프를 사용하여 반복하면서 목록 요소를 수정하려고 하면 예상치 못한 결과가 발생하는 경우가 많습니다. . 효과적인 목록 조작을 위해서는 이 동작의 기본 메커니즘을 이해하는 것이 필수적입니다.
예를 들어 다음 코드를 고려해보세요.
li = ["spam", "eggs"] for i in li: i = "foo" print(li) # Output: ["spam", "eggs"]
루프 내에서 i에 "foo"를 할당했음에도 불구하고 내용은 li의 값은 변경되지 않습니다. 이 동작은 Python이 목록을 반복하는 방식에서 비롯됩니다.
루프 메커니즘
li의 i에 대한 루프는 다음과 유사하게 동작합니다.
for idx in range(len(li)): i = li[idx] i = 'foo'
따라서 i에 새로운 값을 할당해도 li의 i번째 요소는 변경되지 않습니다. 루프 내의 목록 요소를 수정하려면 대체 접근 방식이 필요합니다.
대체 솔루션
한 가지 솔루션은 목록 이해를 사용하는 것입니다.
li = ["foo" for i in li] print(li) # Output: ["foo", "foo"]
또는 목록:
for idx in range(len(li)): li[idx] = 'foo' print(li) # Output: ["foo", "foo"]
마지막으로 열거형도 활용할 수 있습니다.
for idx, item in enumerate(li): li[idx] = 'foo' print(li) # Output: ["foo", "foo"]
루프 메커니즘을 이해하고 적절한 방법을 사용함으로써 프로그래머는 Python의 루프 내에서 목록 요소를 효과적으로 수정할 수 있습니다.
위 내용은 Python 목록 루프에서 `i`를 수정해도 목록이 변경되지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구
